Участник:Yury Logachev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Научные интересы)
 
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 6: Строка 6:
* [[Learning to rank]]
* [[Learning to rank]]
-
* [[Интеллектуальный анализ текстов]]
+
* Интеллектуальный анализ текстов
-
* [[Multiword Term Extraction]]
+
* Multiword Term Extraction
 +
 
 +
----
 +
 
 +
План работы:
 +
 
 +
* Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог)..
 +
 
 +
 
 +
* Прочитать про ComBoost
 +
 
 +
* Прочитать про AnyBoost
 +
 
 +
* Найти другие статьи и другие методы по связанным темам
 +
 
 +
* Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар.
 +
 
 +
----
 +
 
 +
Прочитанные статьи:
 +
 
 +
* [http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume4/freund03a/freund03a.pdf An Efficient Boosting Algorithm for Combining Preferences. Yoav Freund, Raj Iyer, Robert E. Schapire, Yoram Singer]
 +
 
 +
* [http://docs.google.com/gview?a=v&pid=gmail&attid=0.1&thid=124fd5c6732998f3&mt=application/pdf&url=http://mail.google.com/mail/%3Fui%3D2%26ik%3D623c17bf60%26view%3Datt%26th%3D124fd5c6732998f3%26attid%3D0.1%26disp%3Dattd%26zw&sig=AHIEtbQxFLxqnAzH8sifs2RlmWZcbAeGaQ&pli=1 Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании. Маценов А.А.]
 +
 
 +
Непрочитанные статьи:
 +
 
 +
* Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer
 +
 
 +
* [http://www.lsmason.com/papers/NIPS00-DOOMII.pdf Boosting Algorithms as Gradient Descent (2000)] - aka AnyBoost
 +
 
 +
* [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cburges/papers/ICML_ranking.pdf Learning to Rank using Gradient Descent]
 +
 
[[Категория:Страницы участников|Yury Logachev]]
[[Категория:Страницы участников|Yury Logachev]]

Текущая версия

Логачев Юрий Михайлович — студент 3го курса ВМиК МГУ, кафедры ММП.

Научные интересы

  • Learning to rank
  • Интеллектуальный анализ текстов
  • Multiword Term Extraction

План работы:

  • Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог)..


  • Прочитать про ComBoost
  • Прочитать про AnyBoost
  • Найти другие статьи и другие методы по связанным темам
  • Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар.

Прочитанные статьи:

Непрочитанные статьи:

  • Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer
Личные инструменты