Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014
Материал из MachineLearning.
Результаты
| Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | Буквы | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|
| Авдюхов Дмитрий | |||||
| Газизуллина Римма | |||||
| Гринчук Алексей | |||||
| Гущин Александр | |||||
| Ефимова Ирина | |||||
| Жуков Андрей | |||||
| Игнатов Андрей | |||||
| Карасиков Михаил | |||||
| Костюк Анна | |||||
| Кулунчаков Андрей | |||||
| Липатова Анна | |||||
| Макарова Анастасия | |||||
| Макарова Анастасия | |||||
| Попова Мария | |||||
| Швец Михаил | |||||
| Шинкевич Михаил | |||||
| Гиззатуллин Анвар |
Шаблон научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
