Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014
Материал из MachineLearning.
| Заметки и планы осеннего семестра. Материал будет убран на методическую страницу к концу августа. В сентябре тут будут опубликованы разделы Результаты, Расписание, Постановка задач. --Strijov 02:09, 15 мая 2014 (MSD) |
Этот семестр посвящен постановке вычислительных экспериментов. Результатом эксперимента является анализ свойств математической модели, получаемой в результате решения поставленной задачи машинного обучения анализа данных. Построенная модель подготавливается к эксплуатации и представляется на языке, наиболее подходящем для эксплуатации. Cоздаются эксплуатационные интерфейсы. Результатами работы являются:
- эксплуатационная документация в формате systemdoics,
- код вычислительного эксперимента и тесты,
- версия кода для эксплуатаци[mvr.jmlda.org],
- доклады и презентация.
Результаты
| Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | Доклады | Буквы | Сумма | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Газизуллина Римма | Про | [1], pdf | |||||
| Гринчук Алексей | Выб | [2], pdf | |||||
| Гущин Александр | Пос | [3], pdf | |||||
| Ефимова Ирина | Диф | [4], pdf | |||||
| Жуков Андрей | Пос | [5], pdf | |||||
| Игнатов Андрей | Обу | [6], pdf | |||||
| Карасиков Михаил | Пои | [7], pdf | |||||
| Кулунчаков Андрей | Обн | [8], pdf | |||||
| Липатова Анна | Обн | [9], pdf | |||||
| Макарова Анастасия | Исп | [10], pdf | |||||
| Плавин Александр | Опт | [11], pdf | И.О. Консультанта | ||||
| Попова Мария | Выб | [12], pdf | |||||
| Швец Михаил | Инт | [13], pdf | |||||
| Шинкевич Михаил | Вли | [14], pdf | |||||
| Sk | Что | ||||||
| Sk | Что | ||||||
| ВШЭ | Что | ||||||
| ВШЭ | Что |
==
Анализ свойств включает следующие основные элементы:
- тестирование постановки задачи и принятых (статистических) гипотез порождения данных
- анализ ошибки или анализ регрессионных остатков,
- анализ адекватности модели,
- анализ условий применимости модели,
- анализ сложности модели,
- анализ вычислительной сложности алгоритмов построения или эксплуатации модели.
Результат:
- модуль для построения модели (на языке Matlab),
- юнит-тесты модуля,
- вычислительный эксперимент, системные тесты: анализ свойств модели (то же),
- модуль эксплуатации модели, код на языке эксплуатации (С, ++, #, Python, Java, CUDA, Ruby, VHDL, ...),
- юнит-тесты эксплуатируемой части,
- конструкторская документация в формате Systemdocs, в частности:
- мотивация проекта,
- формальная постановка задачи,
- IDEF модуля построения модели,
- IDEF модуля эксплуатации модели (если требуется),
- описание интерфейсов,
- описание системных тестов и их результатов,
- описание юнит-тестов,
- анализ производительности.
Эксплуатация модели предполагается в одном из вариантов, доступных для широкого круга пользователей:
- Модуль на Google Play / Apple Store,
- Модуль на сервере mvr.jmlda.org.
Научная статья: написание научной статьи приветствуется, но не входит в расписание проекта. Это связано с повышением требования к качеству статей студентов четвертого курса.
Требования к слушателям: слушатели знают базовый курс лекций К.В. Воронцова и программируют на Matlab'е.
Мотивация
Время работы человека гораздо ценнее времени работы компьютера. Поэтому мы работаем следующим образом: 1) ставим задачу в формальном наиболее детализированном варианте, 2) делаем вычислительные эксперименты на Матлабе, 3) полученные модели переписываем на том языке, на котором модели будут эксплуатироваться. Это может быть VHDL, в котором результатом компиляции является микросхема-процессор специального назначения увеличивающий скорость вычисления в миллионы раз, CUDA для видеопроцессоров, Java для телефонов, PL-SQL для систем коллективного пользования, Ruby on Rails для интернета.
Мы будем использовать тот инструмент, который позволит одну строку отчета или научной статьи представить в виде одной строки кода. Сейчас есть один такой инструмент - Matlab.
Сделать
Написать методические рекомендации для руководителей по планированию и проверке результатов работ.
