Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016
Материал из MachineLearning.
(→Эссе и код) |
(→Задача 1) |
||
| Строка 161: | Строка 161: | ||
</pre> | </pre> | ||
| - | == Задача | + | == Задача 0== |
| + | Подготовка инструментов: выполнить [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Домашее задание-1, часть 1 и 2 (часть 3 по желанию)]]. | ||
| + | == Задача 1 == | ||
== Тема 1 == | == Тема 1 == | ||
Версия 19:46, 14 сентября 2016
Структурное обучение: порождение и выбор моделей
Курс посвящен обсуждению методов выбора моделей. Обсуждение ведется в формате лекций, эссе и кода. Эссе — это изложение идеи решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы). Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. Код — это Python jupyter notebook, иллюстрирующий идею.
Оценка=10, где задача (эссе и код)=1, итоговый тест=1 (23 ноября, 30 вопросов, 1 час). Допускается 3 пропуска (как в прошлом семестре).
Эссе и код
| Автор | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | T | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Бочкарев Артем | эссе | ||||||||||
| Гончаров Алексей | |||||||||||
| Жариков Илья | |||||||||||
| Исаченко Роман | |||||||||||
| Нейчев Радослав | |||||||||||
| Смирнов Евгений | |||||||||||
| Чинаев Николай | |||||||||||
| Анисимов Александр | |||||||||||
| Кулага Роман | |||||||||||
| Пугач Илья |
Эссе хранятся в личной папке Group274/Surname2016aEssays/ (буква a означает autumn). Ссылка на эссе делается по шаблону
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Surname2016aEssays/Surname2016Essay1.pdf?format=raw text] [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Surname2016aEssays/Surname2016Essay1.nb?format=raw code]
Задача 0
Подготовка инструментов: выполнить Домашее задание-1, часть 1 и 2 (часть 3 по желанию).
