Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ '''Байесовский выбор модел...)
Строка 9: Строка 9:
* [[Media:Bayes_theory_1.pdf‎|Задание 1]]
* [[Media:Bayes_theory_1.pdf‎|Задание 1]]
 +
 +
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2PKwrkp http://bit.ly/2PKwrkp]
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==
# [http://www.inference.org.uk/itprnn/book.pdf David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms]
# [http://www.inference.org.uk/itprnn/book.pdf David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms]

Версия 09:44, 6 сентября 2018

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)


Байесовский выбор моделей

Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко


Дополнительные материалы

  1. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  2. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  3. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  4. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  5. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_474%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2018»
Личные инструменты