Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Дополнительные материалы) |
|||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2PKwrkp http://bit.ly/2PKwrkp] | * Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2PKwrkp http://bit.ly/2PKwrkp] | ||
== Дополнительные материалы == | == Дополнительные материалы == | ||
| + | # См. последний слайд каждой лекции со списком литературы. | ||
# [http://www.inference.org.uk/itprnn/book.pdf David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms] | # [http://www.inference.org.uk/itprnn/book.pdf David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms] | ||
# [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning] | # [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning] | ||
Версия 14:34, 19 сентября 2018
Байесовский выбор моделей
Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко
- Короткий адрес страницы http://bit.ly/2PKwrkp
Дополнительные материалы
- См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
- David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
- David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
- Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
- Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
