Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Задачи)
Строка 24: Строка 24:
|
|
|-
|-
-
| [[Свертка временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]]
+
| [[Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]]
| [[Романенко Алексей]]
| [[Романенко Алексей]]
|
|

Версия 09:43, 9 декабря 2010

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет Работу рецензируют Комментарии
Визуализация пространства параметров регрессионных моделей (пример) Павел Власов
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) Павел Минаев
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) Романенко Алексей
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) Синцова Валентина
Прореживание нейронных сетей с помощью гиперпараметров (пример) Козлов Илья
Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)
Оценка сложности регрессионных моделей (пример) Зухба Анастасия
Прореживание существенно нелинейных моделей с помощью гиперпараметров (пример)
Фактор Оккама для параметрических моделей с известной областью определения параметров (пример)
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) Урлов Евгений

Доклады и экзамен

  • Доклад-1 28 октября
  • Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
  • Экзамен 16 декабря
Личные инструменты