Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Задачи)
(Задачи)
Строка 11: Строка 11:
! Название задачи
! Название задачи
! Работу выполняет
! Работу выполняет
-
! Работу рецензируют
 
-
! Комментарии
 
|-
|-
| [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]]
| [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]]

Версия 12:13, 23 декабря 2010

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) Евгений Урлов
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) Алексей Романенко
Оценка сложности регрессионных моделей (пример) Анастасия Зухба
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) Валентина Синцова
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) Павел Минаев
Визуализация пространства параметров регрессионных моделей (пример) Павел Власов
Прореживание нейронных сетей с помощью гиперпараметров (пример) Илья Козлов
Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)
Прореживание существенно нелинейных моделей с помощью гиперпараметров (пример)
Фактор Оккама для параметрических моделей с известной областью определения параметров (пример)

Доклады и экзамен

  • Доклад-1 28 октября
  • Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
  • Экзамен 16 декабря
Личные инструменты