Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Задачи)
(Задачи)
Строка 30: Строка 30:
| [[Павел Власов]]
| [[Павел Власов]]
|-
|-
-
| [[Прореживание нейронных сетей с помощью гиперпараметров (пример)]]
+
| [[Кластеризация графов без использования метрик (пример)]]
-
| [[Илья Козлов]]
+
| [[Участник:Volokno|Илья Козлов]]
|-
|-
| [[Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)]]
| [[Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)]]

Версия 10:42, 9 мая 2011

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) Евгений Урлов
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) Алексей Романенко
Оценка сложности регрессионных моделей (пример) Анастасия Зухба
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) Валентина Синцова
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) Павел Минаев
Визуализация пространства параметров регрессионных моделей (пример) Павел Власов
Кластеризация графов без использования метрик (пример) Илья Козлов
Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)
Прореживание существенно нелинейных моделей с помощью гиперпараметров (пример)
Фактор Оккама для параметрических моделей с известной областью определения параметров (пример)

Доклады и экзамен

  • Доклад-1 28 октября
  • Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
  • Экзамен 16 декабря
Личные инструменты