Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Основная задача этого цикла работ — исследовать и проиллюстрировать недостатки и особенности известных алгоритмов машинного обучения. | Основная задача этого цикла работ — исследовать и проиллюстрировать недостатки и особенности известных алгоритмов машинного обучения. | ||
| - | + | Практика состоит из трех задач-эссе с отчетом, включающим постановку задачи, описание алгоритма и вычислительный эксперимент-иллюстрацию. | |
Перед выполнением заданий рекомендуются прочитать статью [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|«Численные методы обучения по прецедентам»]], а также все, что там по ссылкам. | Перед выполнением заданий рекомендуются прочитать статью [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|«Численные методы обучения по прецедентам»]], а также все, что там по ссылкам. | ||
{{tip|Статья, прежде всего, предназначена для студентов гр. 674 ФУПМ МФТИ. Она будет наполняться до 7.9.2011.}} | {{tip|Статья, прежде всего, предназначена для студентов гр. 674 ФУПМ МФТИ. Она будет наполняться до 7.9.2011.}} | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
== Задачи == | == Задачи == | ||
| Строка 58: | Строка 36: | ||
# | # | ||
# | # | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Оформление == | ||
| + | Пример оформления работы -- см. ниже по ссылкам в таблице (первая и третья), там можно взять все заготовки. | ||
| + | |||
| + | Дополнение по оформлению графиков: | ||
| + | * Шрифт должен быть больше | ||
| + | * Толщина линий равна двум | ||
| + | * Заголовки осей с большой буквы | ||
| + | * Заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье) | ||
| + | * Рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki) | ||
| + | |||
| + | <source lang="matlab"> | ||
| + | h = figure; hold('on'); | ||
| + | plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); | ||
| + | plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12); | ||
| + | axis('tight'); | ||
| + | xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex'); | ||
| + | ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex'); | ||
| + | set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times') | ||
| + | saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2'); | ||
| + | saveas(h,'ModelOne.png', 'png'); | ||
| + | </source> | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 21:33, 11 августа 2011
Основная задача этого цикла работ — исследовать и проиллюстрировать недостатки и особенности известных алгоритмов машинного обучения.
Практика состоит из трех задач-эссе с отчетом, включающим постановку задачи, описание алгоритма и вычислительный эксперимент-иллюстрацию.
Перед выполнением заданий рекомендуются прочитать статью «Численные методы обучения по прецедентам», а также все, что там по ссылкам.
| Статья, прежде всего, предназначена для студентов гр. 674 ФУПМ МФТИ. Она будет наполняться до 7.9.2011. |
Задачи
| Название задачи | Работу выполняет | Рецензент | Ссылка SF | Дата доклада | Комментарии |
|---|---|---|---|---|---|
| Название задачи | Welcome! | Welcome! | 21.09 | Surname2011Title |
Доклады
- 29 сентября и 6 октября
- 27 октября и 3 ноября
- 24 ноября и 1 декабря
Список задач, черновик
Оформление
Пример оформления работы -- см. ниже по ссылкам в таблице (первая и третья), там можно взять все заготовки.
Дополнение по оформлению графиков:
- Шрифт должен быть больше
- Толщина линий равна двум
- Заголовки осей с большой буквы
- Заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье)
- Рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki)
h = figure; hold('on'); plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12); axis('tight'); xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex'); ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex'); set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times') saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2'); saveas(h,'ModelOne.png', 'png');
