Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Расписание)
(Моя первая научная статья)
Строка 7: Строка 7:
* [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/MLEducation/Motrenko2014MLEducation.pdf?format=raw Методика преподавания]
* [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/MLEducation/Motrenko2014MLEducation.pdf?format=raw Методика преподавания]
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Результаты предыдущего курса]]
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | Результаты предыдущего курса]]
-
* Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/1HWLVJN bit.ly/1HWLVJN]
+
* Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/1yhhdTC bit.ly/1yhhdTC]
{{tip|Консультанты получают доступ к этой странице у ___}}
{{tip|Консультанты получают доступ к этой странице у ___}}

Версия 10:53, 3 декабря 2014


Моя первая научная статья

Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты Кафедры анализа данных ФИВТ МФТИ.


Консультанты получают доступ к этой странице у ___


Результаты

Автор Тема научной работы Ссылка Консультант Буквы Сумма Оценка
Карасиков Михаил Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач мультиклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач code, pdf Ю.В. Максимов [MF]TAI+L+SBRC+V+TDESH(J) 15 10
Welcome!

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  5. Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — 0. Мотивированный перенос работы — знак «>».

Расписание

Дата ДЗ Что делаем Результат для обсуждения Код
Февраль 11 -- Вводная лекция Intro
18 Расписание уточняется

Задачи

Нумерация задач может быть произвольной, но без повторения номеров.

Шаблон описания научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, включающих 1) формулировку решаемой задачи, 2) ссылки на новые результаты, 3) основную информацию об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
  • Консультант: Исследователь с опытом самостоятельного написания научных статей, желанием участвовать в работе еженедельно и возможностью оперативно отвечать на вопросы.

Задача 1

  • Название:
  • Задача:
  • Данные:
  • Литература:
  • Базовой алгоритм:
  • Решение:
  • Новизна:
  • Консультант:

Задача 2

  • Название:
  • Задача:
  • Данные:
  • Литература:
  • Базовой алгоритм:
  • Решение:
  • Новизна:
  • Консультант:
Личные инструменты