Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Расписание) |
|||
| Строка 58: | Строка 58: | ||
|- | |- | ||
|Февраль | |Февраль | ||
| - | | | + | |12 |
| -- | | -- | ||
|Вводная лекция | |Вводная лекция | ||
| Строка 65: | Строка 65: | ||
|- | |- | ||
| | | | ||
| - | | | + | |19 |
| | | | ||
|''Расписание уточняется'' | |''Расписание уточняется'' | ||
Версия 11:01, 3 декабря 2014
Моя первая научная статья
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты Кафедры анализа данных ФИВТ МФТИ.
- Описание курса
- Методика преподавания
- Результаты предыдущего курса
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/1yhhdTC
| Консультанты получают доступ к этой странице у Ромашковой Лины |
Результаты
| Автор | Тема научной работы | Ссылка | Консультант | Буквы | Сумма | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Карасиков Михаил | Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач мультиклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач | code, pdf | Ю.В. Максимов | [MF]TAI+L+SBRC+V+TDESH(J) | 15 | 10 |
| Welcome! |
Работа и консультации
- Работы сдаются в течение недели.
- Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
- Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
- В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
- Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — 0. Мотивированный перенос работы — знак «>».
Расписание
| Дата | ДЗ | Что делаем | Результат для обсуждения | Код | |
| Февраль | 12 | -- | Вводная лекция | Intro | |
| 19 | Расписание уточняется |
Задачи
Нумерация задач может быть произвольной, но без повторения номеров.
Шаблон описания научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, включающих 1) формулировку решаемой задачи, 2) ссылки на новые результаты, 3) основную информацию об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
- Консультант: Исследователь с опытом самостоятельного написания научных статей, желанием участвовать в работе еженедельно и возможностью оперативно отвечать на вопросы.
Задача 1
- Название:
- Задача:
- Данные:
- Литература:
- Базовой алгоритм:
- Решение:
- Новизна:
- Консультант:
Задача 2
- Название:
- Задача:
- Данные:
- Литература:
- Базовой алгоритм:
- Решение:
- Новизна:
- Консультант:
