Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Коллекция реальных данных для выполнения работ по курсу Численные методы обучения по прецедентам находится по адресу https://svn.code.sf.net/p/mvr/code/data/

Measured data collection https://svn.code.sf.net/p/mvr/code/data/ contains collection of data for regression, classification, ranking and clustering.

Title: Croatian power plants waste measurements

  • Link: CroatianPPs.csv, CroatianPPs.xls
  • Abstract:
  • Characteristics: multivariate
  • Attributes: see the columns of the data file
  • Scales: real
  • Problem: alternatives ranking
  • Number of samples: 8
  • Number of features: 12
  • Source: DOI: 10.1016/j.energy.2011.04.030
  • Citation: Strijov V. et al. Integral indicator of ecological impact of the Croatian thermal power plants // Energy, 2011. Vol. 36(7). P. 4144-4149.
Личные инструменты