Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
-
== Базовые требования к студентам ==
+
== Требования к подготовке студентов ==
-
Предполагается, что студенты прошли следующие курсы:
+
Предполагается, что студенты прошли следующие курсы.
-
Математический анализ, Аналитическия геометрия, Дискретный анализ, Алгебра логики, комбинаторика, теория графов, Основы высшей алгебры и теории кодирования, Теория формальных систем и алгоритмов, Теория функций комплексного переменного, Функциональный анализ, Теория вероятностей, Случайные процессы, Математическая статистика, Методы оптимизации, Прикладная статистика.
+
== Специальные требования ==
== Специальные требования ==
-
Владение материалом [http://shad.yandex.ru/lectures/machine_learning.xml курса лекций "Машинное обучение" К.В. Воронцова].
+
[http://shad.yandex.ru/lectures/machine_learning.xml Курс лекций "Машинное обучение" К.В. Воронцова].
 +
== Базовые требования ==
 +
Математический анализ, Аналитическия геометрия, Дискретный анализ, Алгебра логики, комбинаторика, теория графов, Основы высшей алгебры и теории кодирования, Теория формальных систем и алгоритмов, Теория функций комплексного переменного, Функциональный анализ, Теория вероятностей, Случайные процессы, Математическая статистика, Методы оптимизации, Прикладная статистика.
== Рекомендуемые учебники ==
== Рекомендуемые учебники ==
* Математический анализ.
* Математический анализ.

Версия 17:56, 19 января 2015

Содержание

Требования к подготовке студентов

Предполагается, что студенты прошли следующие курсы.

Специальные требования

Курс лекций "Машинное обучение" К.В. Воронцова.

Базовые требования

Математический анализ, Аналитическия геометрия, Дискретный анализ, Алгебра логики, комбинаторика, теория графов, Основы высшей алгебры и теории кодирования, Теория формальных систем и алгоритмов, Теория функций комплексного переменного, Функциональный анализ, Теория вероятностей, Случайные процессы, Математическая статистика, Методы оптимизации, Прикладная статистика.

Рекомендуемые учебники

  • Математический анализ.

О.В. Бесов - лекции ч. 1-2.

  • Аналитическия геометрия.

Д.В. Беклемишев. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры

  • Дискретный анализ. Алгебра логики, комбинаторика, теория графов. Основы высшей алгебры и теории кодирования. Теория формальных систем и алгоритмов.

Пособие Ю.А. Флерова, Ю.И. Журавлева «Дискретный анализ»; Ю.И. Журавлев, Ю.А. Флеров. Основы высшей алгебры; Ю.И. Журавлев, Ю.А. Флеров, М.Н. Вялый. Дискретный анализ. Основы высшей алгебры;

  • Теория функций комплексного переменного.

Е.С. Половинкин. Курс лекций по теории функций комплексного переменного

  • Функциональный анализ.

Р.В. Константинов. Лекции по функциональному анализу

  • Теория вероятностей.

А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. Теория вероятностей

  • Случайные процессы

А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. Основы теории случайных процессов

  • Математическая статистика

А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. Математическая статистика

  • Методы оптимизации.

А.Г. Сухарев, А.В. Тимохов, В.В. Федоров. Курс методов оптимизации

  • Прикладная статистика.

К.В. Воронцов. Прикладной статистический анализ данных

Личные инструменты