Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Черновой список задач) |
(→Черновой список задач) |
||
Строка 67: | Строка 67: | ||
=== Прогнозирование редких продаж по набору временных рядов=== | === Прогнозирование редких продаж по набору временных рядов=== | ||
- | === | + | === Определение финансовых пузырей в биржевых данных=== |
+ | *'''Краткое описание.''' Разработать метод определения финансовых пузырей в биржевых данных по ценам на сырье. | ||
+ | *'''Базовый алгоритм.''' статья Вилли. | ||
+ | *'''Данные.''' Цены на сырье. | ||
+ | *'''Аргументы.''' | ||
=== Прогнозирование управляемых макроэкономических показателей=== | === Прогнозирование управляемых макроэкономических показателей=== |
Версия 12:59, 9 сентября 2013
Черновой список задач
Выбор алгоритмов краткосрочного прогнозирования
- Краткое описание. Создать алгоритм, осуществляющий выбор моделей прогнозирования на основе метаописания временных рядов.
- Базовый алгоритм. Базовые модели для выбора: проект TSForecasting. Простейший метод для выбора моделей — дерево поиска. Метаописание временных рядов: А. И. Кобзарь Прикладная математическая статистика.
- Данные. Цены на электроэнергию, биржевые данные, цены на хлеб.
- Аргументы.
Прогнозирование цен на электроэнергию
- Краткое описание. Построить авторегрессионный алгоритм прогнозирования; осуществить выбор признаков методом наименьших углов.
- Базовый алгоритм. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. LARS.
- Данные. Цены на электроэнергию.
- Аргументы.
Распознавание геометрических фигур на фото
Поиск мелодии в базе данных
- Краткое описание. Задана библиотека мелодий. Для короткого музыкального фрагмента требуется определить, какой мелодии он принадлежит.
- Базовый алгоритм. Локальное прогнозирование.
- Данные. Собрать библиотеку мелодий в формате .midi. matlab .midi parser
- Аргументы.
Краткосрочное прогнозирование музыкальных произведений
- Краткое описание. Спрогнозировать простейшее музыкальное произведение функциями дискретного аргумента по предыстории.
- Базовый алгоритм. Прогнозирование функциями дискретного аргумента
- Данные.
- Аргументы.
Проверка подлинности подписей
Поиск похожих тезисов конференций
- Краткое описание. Найти тезисы конференции OR-2013, близкие к заданному.
- Базовый алгоритм.
- Данные. Библиотека тезисов конференции OR-2013.
- Аргументы.
Сегментация библиографических списков
- Краткое описание. Разработать алгоритм сегментации библиографической записи.
- Базовый алгоритм. Скрытая марковская модель на основе мягкой кластеризации с учетом регулярных выражений.
- Данные. База данных библиографических списков (возможно, придется дополнить).
- Аргументы.
Распознавание рукописных цифр
- Краткое описание. Classify handwritten digits using the famous MNIST data.
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data
- Аргументы.
Ранжирование поисковой выдачи
- Краткое описание. Интернет-математика 2009.
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://imat2009.yandex.ru/academic/mathematic/2009/datasets
- Аргументы.
Определение наличия и характеристик пульсовой волны
Построение рейтинга банков
Построение рейтинга научных журналов
Визуализация подписей-выносок
Прогнозирование редких продаж по набору временных рядов
Определение финансовых пузырей в биржевых данных
- Краткое описание. Разработать метод определения финансовых пузырей в биржевых данных по ценам на сырье.
- Базовый алгоритм. статья Вилли.
- Данные. Цены на сырье.
- Аргументы.
Прогнозирование управляемых макроэкономических показателей
Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя
Обнаружение причинно-следственных связей во временных рядах железнодорожных перевозок и биржевых данных
Распознавание лиц
- Краткое описание. Facial Keypoints Detection.
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection/data
- Аргументы.
Personalize Expedia Hotel Searches
- Краткое описание. ICDM 2013
- Базовый алгоритм.
- Данные. http://www.kaggle.com/c/expedia-personalized-sort/data
- Аргументы.