Материал из MachineLearning.

Версия 07:40, 29 января 2014 (править) Riabenko (Обсуждение | вклад) м (→Ненаписанные статьи) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (18:39, 24 февраля 2014) (править) (отменить) Riabenko (Обсуждение | вклад) м (→Ненаписанные статьи)
Строка 1:		Строка 1:
	=Ненаписанные статьи =		=Ненаписанные статьи =
-	* [[WM-критерий]]	+	* [[Критерий знаковых рангов Уилкоксона]]
-	* [[Критерий Неменьи]]	+
-	* [[Критерий квадратов рангов]]	+
-	* [[Корреляция Мэтьюса]]	+
	* [[Множественная корреляция]]		* [[Множественная корреляция]]
-	* [[Поправка Бонферрони]]
-	* [[Метод Холма]]
-	* [[FDR]]
-	* [[Метод Бенджамини-Хохберга]]
-	* [[Метод Бенджамини-Иекутиели]]
-	* [[Критерий Мак-Нимара]]
-	* [[Критерий Давидсона-Маккиннона]]
-	* [[Критерий Бройша-Пагана]]
-	* [[Расстояние Кука]]
-	* [[Метод Бокса-Кокса]]
-	* [[Эластичная сеть]]
-	* [[Критерий Льюнга-Бокса]]
-	* [[Критерий KPSS]]
-	* [[Частичная автокорреляция]]
	* [[U-коэффициент Тейла]]		* [[U-коэффициент Тейла]]
	* [[Reality check Уайта]]		* [[Reality check Уайта]]

---

Текущая версия

Ненаписанные статьи

• Критерий знаковых рангов Уилкоксона
• Множественная корреляция
• U-коэффициент Тейла
• Reality check Уайта
• Причинность по Грейнджеру

Список будет пополняться.

По каждому из методов в статье должны быть ссылки на: исходную работу, в которой метод был предложен, работу, в которой метод понятно объясняется (например, учебник), реализации в R и Matlab (если есть). Для статистических критериев должно быть явно выписано, какую гипотезу они проверяют и против какой альтернативы. Пожалуйста, постарайтесь найти наиболее актуальную информацию по описываемому методу (у критериев, например, могут появляться какие-то поправки, улучшающие их свойства). Необходимо привести простой пример применения.

Если вы не можете найти материалов по выбранному методу, напишите мне, я что-нибудь посоветую.

Нереализованные в Matlab методы

• Критерий Давидсона-Маккиннона
• WM-критерий
• Перестановочные критерии для проверки гипотезы о среднем: одновыборочный и двухвыборочный для связных выборок, двухвыборочный для независимых выборок
• Двухвыборочный перестановочный критерий со статистикой Али
• Функция для расчёта значимости признаков в линейной регрессии с учётом множественной проверки гипотез (лекция 7)

Список будет пополняться.

Результат необходимо выложить на http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/. Код функции должен содержать описания принимаемых и возвращаемых значений и ссылки на учебник или статью, из которой взяты формулы.