Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| (10 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
* [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025|Первая часть курса, прочитанная осенью '''2025''' года]] | * [[Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025|Первая часть курса, прочитанная осенью '''2025''' года]] | ||
* Короткий адрес страницы [https://bit.ly/4aOPGEv https://bit.ly/4aOPGEv] | * Короткий адрес страницы [https://bit.ly/4aOPGEv https://bit.ly/4aOPGEv] | ||
| - | * [[Media: | + | * [[Media:Aduenko2026Introduction_EM_2.pdf|Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.]] |
* [[Media:Aduenko_evidence_for_linear_regression_in_transformed_space_2026.zip|Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.]] | * [[Media:Aduenko_evidence_for_linear_regression_in_transformed_space_2026.zip|Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Introduction_Var_EM.pdf|Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko_evidence_for_mixture_models_2026.zip|Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_2.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_directed_vs_undirected.pdf|Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.]] | ||
| + | * [[Media:Bayes_game_2026.pdf|Соревнование 1.]] | ||
| + | * [https://www.dropbox.com/scl/fi/mocll3mlzhdp4lou6hw9j/Learning_data.zip?rlkey=5lwgft59qcknkt05s6ge916f4&st=5v37erpm&dl=0 Данные для соревнования 1.] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_factor_graphs_and_inference_2.pdf|Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_hmm.pdf|Лекция 6: Алгоритм Max-Sum и скрытые марковские модели.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_hmm_baum_welch.pdf|Лекция 7: Алгоритм Баума-Велча для оценки параметров скрытых марковских моделей.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko_baum_welch_illustration_2026.zip|Лекция 7: Практика по алгоритму Баума-Велча.]] | ||
Текущая версия
Байесовский выбор моделей
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Первая часть курса, прочитанная осенью 2025 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/4aOPGEv
- Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.
- Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.
- Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.
- Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.
- Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.
- Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.
- Соревнование 1.
- Данные для соревнования 1.
- Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.
- Лекция 6: Алгоритм Max-Sum и скрытые марковские модели.
- Лекция 7: Алгоритм Баума-Велча для оценки параметров скрытых марковских моделей.
- Лекция 7: Практика по алгоритму Баума-Велча.
