Критерий Вальда-Вольфовица
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 1: | Строка 1: | ||
==Описание критерия== | ==Описание критерия== | ||
- | Критерий серий Вальда-Вольфовица может быть использован как тест для [[ | + | Критерий серий Вальда-Вольфовица может быть использован как тест для [[Анализ регрессионных остатков (пример)|анализа регрессионных остатков]] наряду с [[Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни|критерием Уилкоксона-Манна-Уитни]], [[Критерий Зигеля-Тьюки|критерием Зигеля-Тьюки]], [[Критерий знаков|критерием знаков]], [[Критерий экстремумов|критерием экстремумов]].<br> |
В этом случае критерий серий Вальда-Вольфовица испаользуется для проверки гипотезы H<sub>0</sub>: <tex>\varepsilon_{i}</tex> - независимая, одинаково распределенная сл. величина, где <tex>\varepsilon_{i}=y_{i}-\hat{y_{i}}</tex><br> | В этом случае критерий серий Вальда-Вольфовица испаользуется для проверки гипотезы H<sub>0</sub>: <tex>\varepsilon_{i}</tex> - независимая, одинаково распределенная сл. величина, где <tex>\varepsilon_{i}=y_{i}-\hat{y_{i}}</tex><br> | ||
При анализе регресионных остатков будем выделять их в серии одного знака<br> | При анализе регресионных остатков будем выделять их в серии одного знака<br> | ||
Строка 16: | Строка 16: | ||
==Смотри также== | ==Смотри также== | ||
* [[Регрессионный анализ]] | * [[Регрессионный анализ]] | ||
- | * [[Анализ | + | * [[Анализ регрессионных остатков]] |
- | * [[Анализ | + | * [[Анализ регрессионных остатков (пример)]] |
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008]] | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008]] | ||
==Литература== | ==Литература== |
Версия 20:34, 26 сентября 2010
Описание критерия
Критерий серий Вальда-Вольфовица может быть использован как тест для анализа регрессионных остатков наряду с критерием Уилкоксона-Манна-Уитни, критерием Зигеля-Тьюки, критерием знаков, критерием экстремумов.
В этом случае критерий серий Вальда-Вольфовица испаользуется для проверки гипотезы H0: - независимая, одинаково распределенная сл. величина, где
При анализе регресионных остатков будем выделять их в серии одного знака
Ns - число серий N(ENs,DNs)
, где
n1 - число
n2 - число
Тогда по критерию серий Вальда-Вольфовица:
Исходя из полученного значения H0 применяется при неком уровне значимости или отвергается.
Смотри также
- Регрессионный анализ
- Анализ регрессионных остатков
- Анализ регрессионных остатков (пример)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008
Литература
- Дерфелль К. Статистика в аналитической химии. — М.: Мир,1994. - 170 с.