Сэмплирование

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Yevgen.zaytsev (Обсуждение | вклад)
(Новая: ==Сэмплирование== '''Сэмплирование''' – метод выбора подмножества наблюдаемых величин из данного множе...)
К следующему изменению →

Версия 16:01, 7 декабря 2010

Сэмплирование

Сэмплирование – метод выбора подмножества наблюдаемых величин из данного множества, с целью выделения неких свойст исходного множества. Одно из основных приминений методов сэмплирования заключается в оценке математического ожидания сложных вероятностных распределений:

$E[f]=\int f(z)p(z) dz$

для которых данный инеграл не может быть подсчитан аналитическим методом (к примеру, ввиду сложного аналитического вида распределения $p(z)$ ). Однако, можно подсчитать значение p(z) в любой точке z. Основная идея заключается в создании незавсимой выборки $z^{(l)}$ (где $l=1,...,L$ ) из распределения $p(z)$ . Это позволит оцениваемое математическое ожидание приблизить конечной суммой: