WM-критерий
Материал из MachineLearning.
(→Ссылки) |
|||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
==Ссылки== | ==Ссылки== | ||
* [http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44995-wmtest Реализация WM-критерия для Matlab] | * [http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44995-wmtest Реализация WM-критерия для Matlab] | ||
| - | |||
[[Категория:Прикладная статистика]] | [[Категория:Прикладная статистика]] | ||
[[Категория:Непараметрические статистические тесты]] | [[Категория:Непараметрические статистические тесты]] | ||
Версия 15:50, 18 февраля 2014
WM-критерий — непараметрический ранговый критерий для проверки принадлежности двух независимых выборок к общей генеральной совокупности с одинаковыми характеристиками рассеяния. В отличие от критерия Зигеля-Тьюки не требует предположения о равенстве средних в выборках.
Содержание |
Примеры задач
Пусть на некотором предприятии два подразделения выполняют одну и ту же работу, но на оборудовании различных производителей. Каждому подразделению соответствует выборка, состоящая из рабочих этого подразделения. Каждое значение в выборке - это числовая оценка производительности данного рабочего. Требуется определить, даёт ли использование одного оборудования лучший результат по сравнению с оборудованием другого производителя.
Другой пример: предположим, существует два альтернативных агротехнических метода обработки полей. Для каждого такого метода составим выборку из обработанных им полей. Значение в выборке равно урожайности данного поля. Требуется найти наиболее эффективный метод.
