Участник:Anastasiya

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Прогнозирование временных рядов)
м (Прогнозирование временных рядов)
Строка 32: Строка 32:
== Прогнозирование временных рядов ==
== Прогнозирование временных рядов ==
# Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
# Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
-
 
# Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27. <br> Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
# Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27. <br> Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
# Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.
# Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.

Версия 07:51, 9 декабря 2016

Анастасия Мотренко, аспирант факультета управления и прикладной математик МФТИ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

email: anastasiya.motrenko@phystech.edu

Научно-исследовательская работа

Оценка объема выборки

Публикации:

  1. Aduenko A., Motrenko A., Strijov V. Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations, submitted to Annals of Operations Research (February 2016)
  2. Магистерская диссертация: Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, МФТИ, 2014.
  3. Motrenko A., Strijov V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2014, 255 — 743-752.
  4. Мотренко А.П. Оценка необходимого объема выборки пациентов при прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний // Машинное обучение и анализ данных, 2012. № 3. — С. 354-366.
  5. Мотренко А.П., Стрижов В.В. Многоклассовая логистическая регрессия // Известия ТулГУ, 2012. № 1. С. 153-162.

Доклады:

  1. Мотренко А. П., Оценка объема выборки в задачах классификации // Математические методы распознавания образов, г. Светлогорск, Калининградская область, 19-25 сентября 2015.
  2. Motrenko A. Bayesian Sample Size Estimation for Patient Classification Survey // 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, July, Barcelona, 2014.
  3. Motrenko A. Small CVD sample set classification: generative versus discriminative // XXVI EURO conference, Rome, July 2013.
  4. Motrenko A. Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation // XXV EURO conference, Vilnius, July 2012.

Гранты: РФФИ 12-07-31095 мол_а, 14-07-31045 мол_а, грант на обучение в аспирантуре МФТИ

Прогнозирование временных рядов

  1. Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
  2. Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27.
    Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
  3. Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.
  4. Мотренко А. П., Стрижов B. B. Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок // Информатика и ее применения, 2014. Т. 8, № 2. С. 86-97.
  5. Вальков А.С., Кожанов Е.М., Мотренко А.П., Хусаинов Ф.И. Построение кросс-корреляционных зависимостей при прогнозе загруженности железнодорожного узла // Машинное обучение и анализ данных, 2013. № 5. С. 503-517. ISSN 2223-3792.
  6. Мотренко А.П. Использование теста Грейнджера при прогнозировании временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. 2011. № 1. С. 51-60.

Гранты: РФФИ 13-07-13139 офи_м_РЖД, 14-07-31046 мол_а, грант Министерства образования и науки Российской Федерации (соглашение RFMEFI60414X0041)

Другое

  1. Молибог И.О., Мотренко А.П. Методы снижения размерности в задаче обнаружения внутреннего плагиата, 2016.
  2. Motrenko A., Strijov V. Extracting fundamental periods to segment biomedical signals // Journal of Biomedical and Health Informatics (accepted 01.08.2015). — 2016.
Личные инструменты