Машинное обучение и анализ данных (журнал)
Материал из MachineLearning.
"Машинное обучение и анализ данных", ISSN 2223-3792
«Journal of Machine Learning and Data Analysis» / ISSN 2223-3792 Rus.
Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских работ студентов, аспирантов и молодых исследователей кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ. Цель журнала — развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.
Ожидается, что статья в этом журнале построена по принципу "Математическая постановка задачи" > "Теория: описание подхода к ее решению" > "Практика: иллюстрация подхода", то есть, основным сообщением статьи является решение теоретической, а не прикладной задачи. Иллюстрация необходима только для того, чтобы показать полезность метода и дать ссылку на код, которым можно воспользоваться в дальнейшем.
Тематика журнала:
- регрессионный анализ
- классификация,
- кластеризация,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Получить номер журнала
- 2011, номер 1
- 2011, номер 2 — готовится
См. также пилотный выпуск журнала — 2010, PDF 18MB
Рекомендации авторам
Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме.
Участникам проекта «MLAlgorithms»
- В репозитории mlalgorithms, в папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2).
- Статья загружается в папку \JMLDA\2011no2 в виде файлов
- Surname2011Title.tex, то есть <Фамилия автора><ГОД><Первое или ключевое слово названия статьи>
- Surname2011Title_Fig1.eps,... (картинки .eps и .png вместе не компилируются)
- Открывается текущий номер журнала _jmlda2011no2.tex, добавляется ссылка на свою статью \paper--+{Surname2011Title}.
- Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки.
В теле своей статьи должны быть выполнены при этом следующие правки заголовка.
\documentclass[12pt]{article}\usepackage{mmro15} \begin{document} \title{Выбор моделей прогнозирования} \author{И.\,О.~Фамилия} \email{name.surname@mipt.ru} \organization{Московский физико-технический институт, ФУПМ, каф. <<Интеллектуальные системы>>} \thanks{Научный руководитель И.\,О.~Фамилия} \abstract{ Исследуется проблема. \bigskip \emph{Ключевые слова}: прогнозирование. } \maketitle
Совет: центрируйте таблицы и графики.
\centering{ \begin{tabular} ... \end{tabular} }
Список литературы:
\begin{thebibliography}{99} \bibitem{Chen1989} Chen Y.\,W., Billings C.\,A., Luo W. \textit{Orthogonal least squares methods and their application to non-linear system identication}~// International Journal of Control, 1989, Vol. 2, no. 50, Pp. 873-896. \end{thebibliography}
Совет: перед тем, как закоммитить статью и журнал обратно в репозиторий, удалите ненужные файлы программой _clear.
В данный момент статьи копируются (дублируются) в папку журнала. Это нужно для фиксации содержания журнала. |
Всем остальным
- Требования к оформлению статей находятся здесь, используется класс amspaper.
- Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно:
- Surname2011Title.tex
- Surname2011Title_fig1.eps, ...
- Surname2011Title.pdf
Контакты
- E-mail: strijov@ccas.ru,
- Тел.: 8 (499) 135-4163,
- Почта: 119333, Москва, ул. Вавилова 42-268.
Научный редактор журнала: Вадим Викторович Стрижов.