Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Изображение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 121.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Распределение Пуассона (4215 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Poisson_distribution_PMF.png|325px|Plot of the Po...
5: cdf_image =[[Изображение:Poisson_distribution_CMF.png|325px|Plot of the Po... - Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (8107 байт)
9: [[Изображение:ReportMaster_step1_1.gif|border|Мастер ...
13: [[Изображение:ReportMaster_step1_2.gif|border|Добавле...
19: [[Изображение:ReportMaster_step1_3.gif|border|Список ...
26: [[Изображение:ReportMaster_step2_1.gif|border|Мастер ...
39: [[Изображение:ReportMaster_step3_1.gif|border|Мастер ... - Распределение Фишера (3772 байта)
4: pdf_image =[[Изображение:F_distributionPDF.png|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:F_distributionCDF.png|325px]]| - Распределение хи-квадрат (5509 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:chi-square_distributionPDF.png|325px]] <br /><sma...
5: cdf_image =[[Изображение:chi-square_distributionCDF.png|325px]] <br /><sma... - Распределение Стьюдента (7267 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Student_densite_best.jpg|325px]]|
5: cdf_image =[[Изображение:T_distributionCDF.png|325px]]| - Нормальное распределение (14 758 байт)
4: pdf_image =[[Изображение:Normal_distribution_pdf.png|325px|Плотнос...
5: cdf_image =[[Изображение:Normal_distribution_cdf.png|325px|Функция ... - Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
41: [[Изображение:Model5Sw.png|100px|thumb|right|Пример ап... - Функция конкурентного сходства (3519 байт)
29: [[Изображение:FRiS.jpg|thumbs]] <br /> - Кривая ошибок (12 857 байт)
37: [[Изображение:RoC-1.jpg|thumb|Рис.1. «Случайное г...
38: [[Изображение:RoC-2.jpg|thumb|Рис.2. «Хороший» кл...
91: <!-- [[Изображение:RoC-3.jpg|thumb|Рис. 3. Чувствитель... - Бритва Оккама (2508 байт)
1: [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|f... - Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
5: [[Изображение:pict1.jpg|300px|thumb|Рис.1 модель не... - Адаптивный линейный элемент (6100 байт)
8: [[Изображение:Mat_model_neirona.png|300px|thumb|модель р... - Квадратичный дискриминант (8315 байт)
33: [[Изображение:Quadric1.gif|500px|thumb|Пример разде...
78: [[Изображение:Quadric2.gif|750px|thumb|Пример гипер... - Сеть радиальных базисных функций (10 021 байт)
42: [[Изображение:NS.PNG]] <br /> - Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
9: [[Изображение:GraphicalModels2012_hw1_image1.png|250px|thumb|С... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
9: [[Изображение:BayesML2010_task2_rectGrid.PNG|200px|thumb|Пря...
10: [[Изображение:BayesML2010_task2_triGrid.PNG|200px|thumb|Тре...
39: [[Изображение:BayesML2010_task2_example.PNG|200px|thumb|Пр... - Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)
134: [[Изображение:linear_convergence.png]]
159: [[Изображение:logit_convergence.png]] - Порождение и выбор авторегрессионных моделей (7986 байт)
65: [[Изображение:RawSmoothLebedeva.jpg|500px]]
69: [[Изображение:Estimationresult01-Aug-2008.jpg|500px]]
70: [[Изображение:Estimationresult01-Sep-2008.jpg|500px]]
71: [[Изображение:Estimationresult01-Oct-2008.jpg|500px]]
72: [[Изображение:Estimationresult01-Nov-2008.jpg|500px]] - Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
132: [[Изображение:examp1.jpg|800px]]
140: [[Изображение:gra.jpg|500px]]
155: [[Изображение:teta1.jpg|650px]]
166: [[Изображение:teta2.jpg|650px]]
176: [[Изображение:teta3.jpg|650px]] - Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
32: [[Изображение:Motivation.jpg|500px]]
113: [[Изображение:AUCGraphFSS.jpg|400px]]
114: [[Изображение:OptimalFunctionalGraphAUCFSS.jpg|400px]]
116: [[Изображение:resultAUCFSS.jpg|400px]]
120: [[Изображение:AUCGraphGA.jpg|400px]]
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
