Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  2. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  3. SOM ‎(2 версии)
  4. VisTex ‎(2 версии)
  5. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  6. Нейронные сети ‎(2 версии)
  7. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  8. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  9. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  10. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  11. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  12. SVD ‎(2 версии)
  13. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  14. Прогнозирование ‎(2 версии)
  15. М-оценка ‎(2 версии)
  16. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  17. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  18. Несмещённость ‎(2 версии)
  19. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  20. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  21. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  22. Эффективность ‎(2 версии)
  23. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  24. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  25. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  26. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  27. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  28. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  29. Нейросети ‎(2 версии)
  30. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  31. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  32. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  33. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  34. Функция Логит ‎(2 версии)
  35. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  36. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  37. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  38. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  39. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  40. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  41. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  42. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  43. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  44. Разработка данных ‎(3 версии)
  45. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  46. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  47. BioID Face Database ‎(3 версии)
  48. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  49. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  50. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»