Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  2. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  3. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  4. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  5. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  6. Вероятность ‎(2 версии)
  7. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  8. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  9. МГУА ‎(2 версии)
  10. Признаковое описание ‎(2 версии)
  11. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  12. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  13. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  14. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  15. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
  16. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  17. KNN ‎(2 версии)
  18. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  19. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  20. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  21. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  22. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  23. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  24. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  25. RVM ‎(2 версии)
  26. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  27. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  28. Нейронные сети ‎(2 версии)
  29. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  30. Прогнозирование ‎(2 версии)
  31. SOIL-47 ‎(2 версии)
  32. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  33. Vetrovsem ‎(2 версии)
  34. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  35. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  36. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  37. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  38. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  39. IAPR ‎(2 версии)
  40. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  41. Несмещённость ‎(2 версии)
  42. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  43. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
  44. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
  45. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
  46. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  47. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
  48. DELVE ‎(3 версии)
  49. Разработка данных ‎(3 версии)
  50. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»