Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1101.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Закон больших чисел (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
- МОТП (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (2 версии)
- Критерий Хартли (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- KNN (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- Критерии Жанга (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (2 версии)
- Эффективность (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Sheffield Face Database (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Обобщённая линейная модель (2 версии)
- Решение переопределённой СЛАУ (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- The ORL Database of Faces (2 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- RVM (2 версии)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- SOIL-47 (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

