Длинные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 301.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2015 ‎[22 045 байт]
  2. (история) ‎Классификация ‎[22 024 байта]
  3. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 ‎[21 989 байт]
  4. (история) ‎Критерий Хартли ‎[21 824 байта]
  5. (история) ‎Активное обучение ‎[21 779 байт]
  6. (история) ‎MVR Composer ‎[21 778 байт]
  7. (история) ‎Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎[21 741 байт]
  8. (история) ‎Критерии согласия ‎[21 624 байта]
  9. (история) ‎Марковский процесс ‎[21 567 байт]
  10. (история) ‎Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 ‎[21 499 байт]
  11. (история) ‎Сингулярное разложение ‎[21 485 байт]
  12. (история) ‎Дивергенция Кульбака–Лейблера ‎[21 454 байта]
  13. (история) ‎Квазиньютоновские методы ‎[21 442 байта]
  14. (история) ‎SVD в рекомендательных системах ‎[21 438 байт]
  15. (история) ‎Цепь Маркова ‎[21 405 байт]
  16. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 ‎[21 350 байт]
  17. (история) ‎Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) ‎[21 342 байта]
  18. (история) ‎Адаптация низкого ранга ‎[21 271 байт]
  19. (история) ‎Теория Валианта ‎[21 171 байт]
  20. (история) ‎Embedding ‎[21 106 байт]
  21. (история) ‎Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎[21 069 байт]
  22. (история) ‎Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) ‎[20 978 байт]
  23. (история) ‎Технология информационного анализа электрокардиосигналов ‎[20 973 байта]
  24. (история) ‎Регрессионный анализ ‎[20 925 байт]
  25. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 ‎[20 874 байта]
  26. (история) ‎Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎[20 848 байт]
  27. (история) ‎Отступ ‎[20 830 байт]
  28. (история) ‎Двухбашенные нейронные сети ‎[20 826 байт]
  29. (история) ‎БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 ‎[20 795 байт]
  30. (история) ‎Неотрицательное матричное разложение ‎[20 664 байта]
  31. (история) ‎Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) ‎[20 639 байт]
  32. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎[20 449 байт]
  33. (история) ‎Алгоритм iALS ‎[20 438 байт]
  34. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 ‎[20 438 байт]
  35. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 ‎[20 282 байта]
  36. (история) ‎Анализ регрессионных остатков (пример) ‎[20 276 байт]
  37. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 ‎[20 217 байт]
  38. (история) ‎Метод Нелдера-Мида ‎[20 193 байта]
  39. (история) ‎Метод градиентного спуска ‎[20 161 байт]
  40. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2012 ‎[20 134 байта]
  41. (история) ‎Адаптивный градиентный спуск ‎[20 129 байт]
  42. (история) ‎Многослойный персептрон ‎[20 113 байт]
  43. (история) ‎Дистилляция моделей ‎[20 063 байта]
  44. (история) ‎Neural Collaborative Filtering ‎[20 056 байт]
  45. (история) ‎Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта ‎[20 000 байт]
  46. (история) ‎Решающий список ‎[19 970 байт]
  47. (история) ‎БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎[19 957 байт]
  48. (история) ‎Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎[19 940 байт]
  49. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎[19 915 байт]
  50. (история) ‎Распространение ошибок ‎[19 912 байт]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Longpages»