Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 551.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 ‎(12 версий)
  2. Алгоритм AdaBoost ‎(11 версий)
  3. Компания SAS Institute ‎(11 версий)
  4. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) ‎(11 версий)
  5. Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков ‎(11 версий)
  6. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎(11 версий)
  7. Рудаков, Константин Владимирович ‎(11 версий)
  8. Метод дихотомии ‎(11 версий)
  9. Модель Хольта-Уинтерса ‎(11 версий)
  10. Коллекция учебных задач ‎(11 версий)
  11. Ранговые критерии ‎(11 версий)
  12. Проклятие размерности ‎(11 версий)
  13. Релаксационные методы ‎(11 версий)
  14. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 ‎(11 версий)
  15. BibTeX ‎(11 версий)
  16. Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) ‎(11 версий)
  17. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎(11 версий)
  18. Школа анализа данных Яндекса ‎(11 версий)
  19. Бммо ‎(11 версий)
  20. Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов ‎(11 версий)
  21. GMDH Shell ‎(11 версий)
  22. Нейросеть ‎(11 версий)
  23. Bmmo ‎(11 версий)
  24. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 ‎(11 версий)
  25. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 ‎(11 версий)
  26. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 ‎(11 версий)
  27. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(11 версий)
  28. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы ‎(11 версий)
  29. Практикум на ЭВМ (417)/2016 ‎(11 версий)
  30. Гипергеометрическое распределение ‎(10 версий)
  31. Нейрокомпьютерный интерфейс ‎(10 версий)
  32. Применение сплайнов для численного интегрирования ‎(10 версий)
  33. Булевы уравнения и проблема SAT ‎(10 версий)
  34. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре ‎(10 версий)
  35. Процедура Каплана-Мейера ‎(10 версий)
  36. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 ‎(10 версий)
  37. Адаптивный линейный элемент ‎(10 версий)
  38. Выборочный контроль качества ‎(10 версий)
  39. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы ‎(10 версий)
  40. Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(10 версий)
  41. Байесовский классификатор ‎(10 версий)
  42. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(10 версий)
  43. Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 ‎(10 версий)
  44. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) ‎(10 версий)
  45. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 ‎(10 версий)
  46. Обучение с учителем ‎(10 версий)
  47. Критерий Бройша-Пагана ‎(10 версий)
  48. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 ‎(10 версий)
  49. Многомерная линейная регрессия ‎(10 версий)
  50. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" ‎(10 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты