Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 801.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Базы данных изображений ‎(22 версии)
  2. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 ‎(22 версии)
  3. Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 ‎(22 версии)
  4. Критерий Диболда-Мариано ‎(22 версии)
  5. Научные конференции ‎(22 версии)
  6. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) ‎(22 версии)
  7. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎(22 версии)
  8. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎(22 версии)
  9. Метод наименьших квадратов ‎(22 версии)
  10. Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎(22 версии)
  11. Генетический алгоритм ‎(22 версии)
  12. ChartLib ‎(22 версии)
  13. Формула Надарая-Ватсона ‎(23 версии)
  14. WM-критерий ‎(23 версии)
  15. SourceForge ‎(23 версии)
  16. Шаманство в анализе данных ‎(23 версии)
  17. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) ‎(23 версии)
  18. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 ‎(23 версии)
  19. Слабая вероятностная аксиоматика ‎(23 версии)
  20. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн ‎(23 версии)
  21. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction ‎(24 версии)
  22. LaTeX ‎(24 версии)
  23. Методы исключения Гаусса ‎(24 версии)
  24. Компания Forecsys ‎(24 версии)
  25. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎(24 версии)
  26. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎(24 версии)
  27. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ‎(24 версии)
  28. Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) ‎(24 версии)
  29. Matlab ‎(24 версии)
  30. Критерий KPSS ‎(24 версии)
  31. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) ‎(24 версии)
  32. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 ‎(24 версии)
  33. CRISP-DM ‎(24 версии)
  34. Человек - генератор случайных чисел? ‎(25 версий)
  35. Оценка параметров смеси моделей ‎(25 версий)
  36. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 ‎(25 версий)
  37. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 ‎(25 версий)
  38. Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎(25 версий)
  39. Алгоритм AnyBoost ‎(25 версий)
  40. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) ‎(25 версий)
  41. Коэффициент корреляции Пирсона ‎(25 версий)
  42. Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) ‎(25 версий)
  43. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) ‎(25 версий)
  44. European Conference on Operational Research ‎(25 версий)
  45. Модель МакКаллока-Питтса ‎(25 версий)
  46. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 ‎(26 версий)
  47. MVR Composer ‎(26 версий)
  48. Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) ‎(26 версий)
  49. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) ‎(26 версий)
  50. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 ‎(26 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты