Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

Версия 12:25, 6 сентября 2011

Второй семестр курса «Численные методы обучения по прецедентам» посвящен изучению технологии научной (и инженерной) работы. Альтернативное название курса — «Technical communications».

Цели

Абстрактная

Научиться точно, ясно, красиво излагать свои и чужие идеи.

Конкретная

Написать научную статью, которая была бы принята другими исследователями, работающими в нашей области; сделать доклад.

Результат

Научная статья, поданная в рецензируемый журнал.

Список заданий

• Группа 874, осень 2011
• Группа 774, осень 2010
• Задания предыдущих лет см. здесь

При выполнении практики владение материалом курсов «Численные методы обучения по прецедентам» и «Отчет о выполнении исследовательского проекта» обязательно. Архивы работ, как и ранее, в SourceForge:mlalgorithms. Консультации: среда в комнате 268 с 16:00 до 20:30 (ВЦ РАН, Вавилова, дом 42).

План работы

• До конца семестра здесь.

Черновик

• Название
• Аннотация
• Ключевые слова (используются те, которые дали хорошие результаты поиска)
• Введение (примерно страница, далее — по абзацам, примерный план)
  • Основное сообщение — чему посвящена работа (одна-две фразы)
  • Обзор литературы — развитие предлагаемой идеи (не более двух абзацев)
  • Современное состояние области (два-четыре абзаца)
  • Что предлагается (два абзаца)
  • Как организована работа (предложение или два)
• Постановка задачи (примерно страница)
  • Дано (как устроена выборка)
  • Предполагается, что (статистические гипотезы, гипотезы порождения данных)
  • Ограничения и другие предположения о характере данных
  • Функционал или критерий качества искомой модели, решения (часто вытекает из гипотезы порождения данных)
  • Дополнительные требования (разбиения выборки, скользящий контроль, требования к мультиколлинеарности и подобное)
• Решение: математическая часть (тут название первого раздела)
  • Сейчас (в д-2) ожидается схема решения
• Другие разделы
• Решение: алгоритмическая часть (часто уходит в следующий раздел)
• Вычислительный эксперимент (не входит в д-2, но если есть результаты — желательно вставить)
  • Описание задачи, кратко
  • Описание данных, достаточно, чтобы воспроизвести эксперимент самостоятельно
  • Описание алгоритма или ход эксперимента
  • Описание полученных результатов
  • Выводы, сравнение результатов, полученных альтернативным путем
• Заключение (пишется в последнюю очередь)
  • Желательно вставить ссылку на mlalgorithms/ваша_папка для того, чтобы другие исследователи могли проверить результаты или использовать их в дальнейшей работе
• Литература (входит в д-1 и д-2)
  • Литература должна у вас уже быть по результатам доклада-1 (даже если она не вся указана во введении, пожалуйста, приведите полный список)
  • Совет: используйте команду TeX \nocite{*} при выводе из файла bbl для получения полного списка

План статьи

• Аннотация: изложение краткого содержания и основных результатов (не более 600 знаков)
• Введение: раскрытие темы статьи, общая постановка задачи, обзор литературы, описание подхода к решению задачи (от одной до двух страниц)
• Постановка задачи: полная формальная постановка, введение обозначений, принятие необходимых гипотез, задание функционалов качества (одна страница)
• Описание алгоритма (возможно несколько разделов): математическое описание предлагаемого алгоритма, исследование его свойств, доказательство необходимых теорем
• Вычислительный эксперимент: описание исходных и производных данных, описание технической части алгоритма (если необходимо), описание результатов, сравнение их с результатами других алгоритмов; крайне желательны иллюстрации
• Заключение: сжатое изложение результатов (1/4 страницы)
• Список литературы: желательно найти опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику (не менее 20 статей)

Общий объем работы — 6-8 страниц. Совет: иллюстрации желательно планировать заранее и писать код таким образом, чтобы иллюстрацию можно было бы перерисовать на любом этапе работы над статьей.

• Как писать тезисы и аннотации
• Написание отчётов и статей (рекомендации)

Правила оформления научных работ

• Рекомендуемые обозначения
• NB Заготовка для русскоязычной статьи со стилевым пакетом журнала «Вычислительные технологии», ZIP
• Elsevier’s guide to publication
• elsarticle.cls A better way to format your submission
• Author Artwork Instructions
• The elsarticle LaTeX document class
• Russian: \usepackage[cp1251]{inputenc} \usepackage[russian]{babel}
• Ключевые слова по MSC-кодам[1]

Совет. Прежде, чем показать свою работу, проверьте орфографию и пунктуацию. Формулы (в том числе и выключенные) являются частью системы пунктуации. Сверяйтесь с хорошими образцами!

Список обозначений

Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения

Соглашение по заданиям

В репозитории должны лежать следующие файлы и папки

• папка — название проекта,
• в ее корне файл plan_Ivan_Ivanov.tex с текущими замечаниями и договоренностями,
• папка code с кодом проекта,
• папка data с данными по проекту (исходными и производными в .mat),
• папка doc с документацией и со статьей,
• папка doc/figs с подготовленными рисунками,
• папка report c промежуточными рисунками (рисунки и черновики отчетов вместе с кодом хранить нежелательно).

На сайте machinelearning.ru находится только вводная часть и ссылки на код и на статью. Ниже приведен шаблон, который следует скопировать и вставить в создаваемую статью.

'''Название проекта''' и его краткая аннотация, не более 600 символов
== Постановка задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Пути решения задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Смотри также == 
* [http://example.com/ Ссылка на текст статьи]
* [http://example.com/ Ссылка на код]
== Литература ==
{{Задание|Иван Иванов|В.В.Стрижов|24 декабря 2010|Ivanov|Strijov}}
[[Категория:Практика и вычислительные эксперименты]]

Научные журналы

• Индекс цитирования (инструменты)

Журналы ВАК

• Журнал вычислительной математики и математической физики[2]
• Автоматизация и современные технологии[3]
• Проблемы машиностроения
• Автоматика, связь, информатика
• Интеллектуальные системы[4] (Мехмат МГУ, МАТИС)
• Информатика и ее применения[5]
• Информационные технологии[6]
• Информационные технологии и вычислительные системы[7]
• Теория вероятностей и ее применения[8] (Журнал SIAM)
• Обозрение прикладной и промышленной математики[9] (Сайт ТВП)
• Проблемы прогнозирования[10]
• Заводская лаборатория[11]

Замечание. Название журнала иногда слабо связано с его тематикой.

Международные журналы

• Черновик в обсуждении этой страницы

Журналы ScienceDirect

• ScienceDirect
• Elsevier’s journal list
• Springer CS

Индекс цитируемости

• Thomson Reuters
• Science Citation Index на Википедии
• Publish or Perish

Библиографические базы

• The Collection of Computer Science Bibliographies
• List of academic databases and search engines на Википедии

Необходимые программы

• MiKTeX… typesetting beautiful documents… Basic MiKTeX 2.8" Installer[12]
• LaTeX editors WinEdit[13] OR TeXnicCenter[14]
• JabRef, an open source bibliography reference manager[15]
• SciLab, the Free Platform for Numerical Computation[16]
• Русский словарь для редактора WinEdit ZIP, [1,53Мб], записать в папку C:\Program Files (x86)\WinEdt Team\WinEdt\Dict
• InkScape, графический редактор с экспортом в LaTeX сайт и пример использования

Руководства по ТеХнической части

• LaTeX
• BibTeX
• BibTeX на Wiki
• Custom Export для JabRef

Полезные ссылки

• Умберто Эко. Как написать дипомную работу. Гуманитарные науки: Учебно-методическое пособие / Пер. с ит. Е.Костюкович. — 3 изд. — М., КДУ, 2004. — 240 с [17]
• А. Б. Сосинский. Как написать математическую статью по-английски. — М: Изд-во «Факториал Пресс», 2000. [18]
• С. С. Кутателадзе. Russian-To-English in Writing: Советы эпизодическому переводчику. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2000. [19]
• Ф. А. Кузин. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты: Практ. пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. — 2 - е изд. — М.: «Ось-89», 1998. [20]
• Как написать рецензию на дипломную работу. [21]

Гранты молодым ученым

• Google Faculty Research Awards, RTF
• Конкурсы министерства образования
• Инновационный центр И5
• Руководство о подаче заявок от РФФИ

На лекциях (заметки преподавателю)

• технология работы над статьей,
• способы постановки задач в ML (третье занятие),
• формулировка теорем и оформлению доказательств (откуда берутся и зачем нужны теоремы) ,
• полнота материла (сколько материала необходимо дать, чтобы работу понимал не только автор, но и читатель),
• построения предложений (собрать список неудачных фраз) (сделано),
• типографика в (сделано),
• написание рецензий,
• написание заявок на гранты,
• перевод на английский язык, международные доклады.