Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Второй семестр курса «Численные методы обучения по прецедентам» посвящен изучению технологии научной (и инженерной) работы. Альтернативное название курса — «Technical communications».

Цели

Абстрактная

Научиться точно, ясно, красиво излагать свои и чужие идеи.

Конкретная

Написать научную статью, которая была бы принята другими исследователями, работающими в нашей области; сделать доклад.

Список заданий

При выполнении практики владение материалом курсов «Численные методы обучения по прецедентам» и «Отчет о выполнении исследовательского проекта» обязательно. Архивы работ, как и ранее, в SourceForge:mlalgorithms. Консультации: среда и четверг в комнате 268 (ВЦ РАН, Вавилова, дом 42).

План статьи

  • Аннотация: изложение краткого содержания и основных результатов (не более 600 знаков)
  • Введение: раскрытие темы статьи, общая постановка задачи, обзор литературы, описание подхода к решению задачи (от одной до двух страниц)
  • Постановка задачи: полная формальная постановка, введение обозначений, принятие необходимых гипотез, задание функционалов качества (одна страница)
  • Описание алгоритма (возможно несколько разделов): математическое описание предлагаемого алгоритма, исследование его свойств, доказательство необходимых теорем
  • Вычислительный эксперимент: описание исходных и производных данных, описание технической части алгоритма (если необходимо), описание результатов, сравнение их с результатами других алгоритмов; крайне желательны иллюстрации
  • Заключение: сжатое изложение результатов (1/4 страницы)
  • Список литературы: желательно найти опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику (не менее 20 статей)

Общий объем работы — 6-8 страниц. Совет: иллюстрации желательно планировать заранее и писать код таким образом, чтобы иллюстрацию можно было бы перерисовать на любом этапе работы над статьей.

Написание отчётов и статей (рекомендации)

План работы

  • Изучение литературы
  • Постановка задачи
  • Доклад-1 о том, что будет сделано
  • Написание введения и постановочной части
  • Черновые вычисления
  • Доклад-2 о предварительных результатах
  • Разбор отдельных мест статьи (с разрешения автора)
  • Завершение работы
  • Доклад (с возможными доработками, как в прошлом семестре)

Результат: отлично, если статья допущена к публикации; нормально, если получился хороший технический отчет. Все остальное из вариантов (изложенных на лекции) по вашему желанию.

Доклад-1

Доклад по результатам постановки задач и иссследованию литературы на пять минут. Требуется:

  • Аннотация работы
  • Список литературы и оценка близости используемых методов
  • Постановка задачи
  • Пути решения задачи
  • Ожидаемые результаты

Доклад-2

Доклад по предварительным результатам. Требуется:

  • Черновики статьи
  • Черновики иллюстраций

Черновик к докладу-2

  • Название
  • Аннотация (пишется в последнюю очередь)
  • Ключевые слова (используются те, которые дали хорошие результаты поиска)
  • Введение (примерно страница, далее — по абзацам, примерный план)
    • Основное сообщение — чему посвящена работа (одна-две фразы)
    • Обзор литературы — развитие предлагаемой идеи (не более двух абзацев)
    • Современное состояние области (два-четыре абзаца)
    • Что предлагается (два абзаца)
    • Как организована работа (предложение или два)
  • Постановка задачи (примерно страница)
    • Дано (как устроена выборка)
    • Предполагается, что (статистические гипотезы, гипотезы порождения данных)
    • Ограничения и другие предположения о характере данных
    • Функционал или критерий качества искомой модели, решения (часто вытекает из гипотезы порождения данных)
    • Дополнительные требования (разбиения выборки, скользящий контроль, требования к мультиколлинеарности и подобное)
  • Решение: математическая часть (тут название первого раздела)
    • Сейчас (в д-2) ожидается схема решения
  • Другие разделы
  • Решение: алгоритмическая часть (часто уходит в следующий раздел)
  • Вычислительный эксперимент (не входит в д-2, но если есть результаты — желательно вставить)
    • Описание задачи, кратко
    • Описание данных, достаточно, чтобы воспроизвести эксперимент самостоятельно
    • Описание алгоритма или ход эксперимента
    • Описание полученных результатов
    • Выводы, сравнение результатов, полученных альтернативным путем
  • Заключение (пишется в последнюю очередь)
    • Желательно вставить ссылку на mlalgorithms/ваша_папка для того, чтобы другие исследователи могли проверить результаты или использовать их в дальнейшей работе
  • Литература (входит в д-1 и д-2)
    • Литература должна у вас уже быть по результатам доклада-1 (даже если она не вся указана во введении, пожалуйста, приведите полный список)
    • Совет: используйте команду TeX \nocite{*} при выводе из файла bbl для получения полного списка


Технология работы над статьей

(на лекции)

Новое соглашение по заданиям

В репозитории должны лежать следующие файлы и папки

  • папка — название проекта,
  • в ее корне файл plan_Ivan_Ivanov.tex с текущими замечаниями и договоренностями,
  • папка code с кодом проекта,
  • папка data с данными по проекту (исходными и производными в .mat),
  • папка doc с документацией и со статьей,
  • папка doc/figs с подготовленными рисунками,
  • папка report c промежуточными рисунками (рисунки и черновики отчетов вместе с кодом хранить нежелательно).

На сайте machinelearning.ru находится только вводная часть и ссылки на код и на статью. Ниже приведен шаблон, который следует скопировать и вставить в создаваемую статью.

'''Название проекта''' и его краткая аннотация, не более 600 символов
== Постановка задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Пути решения задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Смотри также == 
* [http://example.com/ Ссылка на текст статьи]
* [http://example.com/ Ссылка на код]
== Литература ==
{{Задание|Иван Иванов|В.В.Стрижов|24 декабря 2010|Ivanov|Strijov}}
[[Категория:Практика и вычислительные эксперименты]]

Правила оформления научных работ

Совет. Прежде, чем показать свою работу, проверьте орфографию и пунктуацию. Формулы (в том числе и выключенные) являются частью системы пунктуации. Сверяйтесь с хорошими образцами!


Список обозначений

TODO

Научные журналы

Журналы ВАК

  • Журнал вычислительной математики и математической физики[1]
  • Автоматизация и современные технологии[2]
  • Проблемы машиностроения
  • Автоматика, связь, информатика
  • Интеллектуальные системы[3] (Мехмат МГУ, МАТИС)
  • Информатика и ее применения[4]
  • Информационные технологии[5]
  • Информационные технологии и вычислительные системы[6]
  • Теория вероятностей и ее применения[7] (Журнал SIAM)
  • Обозрение прикладной и промышленной математики[8] (Сайт ТВП)
  • Проблемы прогнозирования[9]
  • Заводская лаборатория[10]
Замечание. Название журнала иногда слабо связано с его тематикой.


Международные журналы

Журналы ScienceDirect

Индекс цитируемости

Библиографические базы

Необходимые программы

  • MiKTeX… typesetting beautiful documents… Basic MiKTeX 2.8" Installer[11]
  • LaTeX editors WinEdit[12] OR TeXnicCenter[13]
  • JabRef, an open source bibliography reference manager[14]
  • SciLab, the Free Platform for Numerical Computation[15]
  • Русский словарь для редактора WinEdit ZIP, [1,53Мб], записать в папку C:\Program Files (x86)\WinEdt Team\WinEdt\Dict

Руководства по ТеХнической части

Полезные ссылки

  • Умберто Эко. Как написать дипомную работу. Гуманитарные науки: Учебно-методическое пособие / Пер. с ит. Е.Костюкович. — 3 изд. — М., КДУ, 2004. — 240 с [16]
  • А. Б. Сосинский. Как написать математическую статью по-английски. — М: Изд-во «Факториал Пресс», 2000. [17]
  • С. С. Кутателадзе. Russian-To-English in Writing: Советы эпизодическому переводчику. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2000. [18]
  • Ф. А. Кузин. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты: Практ. пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. — 2 - е изд. — М.: «Ось-89», 1998. [19]
  • Как написать рецензию на дипломную работу. [20]

Гранты молодым ученым

Заметки преподавателю на весну-осень 2011

Нужна отдельная лекция по

  • способам постановки задач в ML,
  • формулировке теорем и оформлению доказательств (откуда берутся и зачем нужны теоремы),
  • полноте материла (сколько материала необходимо дать, чтобы работу понимал не только автор, но и читатель),
  • построению предложений (собрать список неудачных фраз),
  • типографике в \TeX.
Личные инструменты