Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)

Материал из MachineLearning.

Версия от 14:09, 17 июля 2008; Vokov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Данная страница предназначена для обсуждения задач и методов, планов и результатов исследований по направлениям Коллаборативная фильтрация и Анализ клиентских сред.

Семинар ориентирован в первую очередь на студентов и аспирантов кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ и кафедры Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ. Все желающие интересующиеся могут присоединяться!

Ведущий семинара — Участник:Vokov

Задачи

Здесь перечислены задачи, по которым у нас есть данные, либо по которым ожидается получить данные в ближайшее время.

Задача «Яндекс»

Исходными данными являются протоколы переходов пользователей на ресурсы, найденные поисковой машиной. Лог поисковой машины, предоставленный компанией Яндекс (по конкурсу на стипендию Яндекс, 2005г.), охватывает 7 дней, по 5–10 миллионов запросов в день, и имеет объём 3.6Мб. Для каждого запроса лог содержит уникальный идентификатор пользователя, список выданных документов и время обращения пользователя к выбранным им документам. В простейшем варианте тексты запросов и время обращения пользователей к документам можно не анализировать, учитывая только сами факты выбора документов. Лог содержит данные о U = 14 606 пользователях и 207 312 запросах. Из 1 972 636 документов, предлагавшихся поисковой машиной в качестве результатов поиска, R = 129 600 были выбраны пользователями.

Ссылки:

  • Отчёт 2005. Применение технологии АКС для обработки логов поисковой машины Яндекс. Строятся оценки сходства пользователей и сайтов (документов), приводятся фрагменты глобальной и персонализированной карт сходства сайтов.

Задача «Нетфликс»

Ссылки:

Задача «Ключевые слова»

Задача «Блоги»

Невиртуальные семинары

15 июля 2008, ВЦ РАН :: Вводно-обзорный семинар

Ведущие: К.В.Воронцов, А.И.Майсурадзе, Н.Ю.Пустовойтов.

План:

  • Постановки стандартных задач
  • Результаты студенческих работ по задаче «Нетфликс»
  • Задача «Блоги»

На следующих семинарах предполагается подробнее рассматривать математические методы и алгоритмы.

(время?) :: Методы коллаборативной фильтрации в социологических исследованиях

Ведущий: А.И.Майсурадзе

План:

(время?) :: Латентные модели

Ведущие: К.В.Воронцов, В.А.Лексин

План:

  • Вероятностная модель генерации посещений
  • EM-алгоритм
  • Симметризованный EM-алгоритм
  • Эксперименты по оптимизации параметров алгоритма. Переобучение.
  • Постановки задач по усовершенствованию алгоритма.

Ссылки

Личные инструменты