Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 18: | Строка 18: | ||
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/rh1v3fugtvswrw63qvmte/Learning_data.zip?rlkey=h76a7vpu4pg9xidkpnh4igpqy&dl=0 Данные для соревнования 1.] | * [https://www.dropbox.com/scl/fi/rh1v3fugtvswrw63qvmte/Learning_data.zip?rlkey=h76a7vpu4pg9xidkpnh4igpqy&dl=0 Данные для соревнования 1.] | ||
* [[Media:Aduenko2024Graphical_models_factor_graphs_and_inference.pdf|Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.]] | * [[Media:Aduenko2024Graphical_models_factor_graphs_and_inference.pdf|Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2024Graphical_models_hmm.pdf|Лекция 6: Алгоритм Max-Sum и скрытые марковские модели.]] | ||
Версия 02:42, 31 марта 2024
Байесовский выбор моделей
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Первая часть курса, прочитанная осенью 2023 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/49ujtQC
- Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.
- Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.
- Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.
- Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.
- Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.
- Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.
- Соревнование 1.
- Данные для соревнования 1.
- Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.
- Лекция 6: Алгоритм Max-Sum и скрытые марковские модели.
