Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Материал из MachineLearning.
(Новая: На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами [[интеллектуальный анализ данных|интеллектуаль...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами [[интеллектуальный анализ данных|интеллектуального анализа данных]] (Data Mininig) и [[машинное обучение|машинного обучения]] (Machine Learning), возникающими в [[бизнес-аналитика|бизнес-аналитике]] (Business Intelligence). | На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами [[интеллектуальный анализ данных|интеллектуального анализа данных]] (Data Mininig) и [[машинное обучение|машинного обучения]] (Machine Learning), возникающими в [[бизнес-аналитика|бизнес-аналитике]] (Business Intelligence). | ||
| + | |||
В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. | В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. | ||
| - | На каждом семинаре студентам рассказывают о | + | На каждом семинаре студентам рассказывают о некоторых бизнес-задачах, которые решаются в этих компаниях, о том, как происходит накопление данных, как возникают задачи анализа данных, и какими методами их обычно решают. |
| + | |||
Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. | Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. | ||
Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. | Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. | ||
Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем). | Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем). | ||
| + | |||
Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты могут обращаться к ним за консультациями. | Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты могут обращаться к ним за консультациями. | ||
'''Цель семинара''' — стать постоянно действующей площадкой по обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами. | '''Цель семинара''' — стать постоянно действующей площадкой по обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами. | ||
| - | Семинар проводится регулярно на факультете [[ВМК]] [[МГУ]] по пятницам в 18: | + | Семинар проводится регулярно на факультете [[ВМК]] [[МГУ]] по пятницам в 18:10, аудитория П5 (первый этаж). |
Семинар ведёт д.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] ([[ММП|кафедра ММП]]) | Семинар ведёт д.ф.-м.н. [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] ([[ММП|кафедра ММП]]) | ||
| Строка 19: | Строка 22: | ||
|+ | |+ | ||
! width="10%" | Дата | ! width="10%" | Дата | ||
| - | ! width=" | + | ! width="90%" | Докладчик и тема семинара |
| - | + | ||
|- | |- | ||
| - | | 10 сентября 2010<br>18: | + | | 10 сентября 2010<br>18:10 |
| - | | ''Александр Ефимов'', | + | | ''Александр Ефимов'',<br>руководитель аналитического отдела розничной сети МТС. |
| - | + | '''Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов.''' | |
|- | |- | ||
| - | | 17 сентября 2010<br>18: | + | | 17 сентября 2010<br>18:10 |
| + | | ''Даниил Гусев'',<br>менеджер по инновационному развитию банка ВТБ 24. | ||
| + | '''Особенности внедрения инноваций в розничном банке.''' | ||
| + | :Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российский и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей. | ||
| + | |- | ||
| + | | 24 сентября 2010<br>18:10 | ||
| + | | ''Владимир Крекотень'',<br>начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие». | ||
| + | '''Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.''' | ||
| + | :Будут обсуждаться практические проблемы, возникшие при решении этой задачи и использованные методы. | ||
| + | |- | ||
| + | | ?? ?? 2010<br>18:10 | ||
| ''Михаил Романов'', Связной.<br>'''Название формируется''' | | ''Михаил Романов'', Связной.<br>'''Название формируется''' | ||
| - | | | + | |- |
| + | | ?? ?? 2010<br>18:10 | ||
| + | | ''Иван Гуз'', IBM, SPSS.<br>'''Название формируется''' | ||
|} | |} | ||
Версия 18:55, 3 сентября 2010
На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами интеллектуального анализа данных (Data Mininig) и машинного обучения (Machine Learning), возникающими в бизнес-аналитике (Business Intelligence).
В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. На каждом семинаре студентам рассказывают о некоторых бизнес-задачах, которые решаются в этих компаниях, о том, как происходит накопление данных, как возникают задачи анализа данных, и какими методами их обычно решают.
Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем).
Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты могут обращаться к ним за консультациями.
Цель семинара — стать постоянно действующей площадкой по обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами.
Семинар проводится регулярно на факультете ВМК МГУ по пятницам в 18:10, аудитория П5 (первый этаж).
Семинар ведёт д.ф.-м.н. К.В.Воронцов (кафедра ММП)
Программа семинара
| Дата | Докладчик и тема семинара |
|---|---|
| 10 сентября 2010 18:10 | Александр Ефимов, руководитель аналитического отдела розничной сети МТС. Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов. |
| 17 сентября 2010 18:10 | Даниил Гусев, менеджер по инновационному развитию банка ВТБ 24. Особенности внедрения инноваций в розничном банке.
|
| 24 сентября 2010 18:10 | Владимир Крекотень, начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие». Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.
|
| ?? ?? 2010 18:10 | Михаил Романов, Связной. Название формируется |
| ?? ?? 2010 18:10 | Иван Гуз, IBM, SPSS. Название формируется |
