Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Программа семинара)
(Стрижов точка ком)
Строка 38: Строка 38:
|-
|-
| 17&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
| 17&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
-
| ''Даниил Гусев'',<br>менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24.
+
| ''Вадим Стрижов'',<br>научный сотрудник Вычислительного центра РАН
-
'''Особенности внедрения инноваций в розничном банке.'''
+
'''Банковский кредитный скоринг: методы автоматического порождения и выбора моделей'''
-
:Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российских и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей.
+
:Будут рассмотрены классическая и новая технологии построения скоринговых карт. На семинаре будет рассказано о том, как устроены данные о клиентах и о том, как породить наиболее правдоподобную скоринговую модель, отвечающую, к тому же, требованиям международных банковских стандартов.
|-
|-
| 24&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
| 24&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
Строка 46: Строка 46:
'''Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.'''
'''Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.'''
:Будут обсуждаться практические проблемы, возникшие при решении этой задачи и использованные методы.
:Будут обсуждаться практические проблемы, возникшие при решении этой задачи и использованные методы.
 +
|-
 +
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:10
 +
| ''Даниил Гусев'',<br>менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24.
 +
'''Особенности внедрения инноваций в розничном банке.'''
 +
:Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российских и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей.
|-
|-
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:10
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:10

Версия 13:45, 14 сентября 2010

На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами интеллектуального анализа данных (Data Mininig) и машинного обучения (Machine Learning), возникающими в бизнес-аналитике (Business Intelligence).

В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. На каждом семинаре студентам рассказывают о некоторых бизнес-задачах, которые решаются в этих компаниях, о том, как происходит накопление данных, как возникают задачи анализа данных, какими методами их можно решать.

Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных прикладных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем).

Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты смогут обращаться к ним за консультациями.

Цели семинара:

  • способствовать устранению существующего разрыва между университетскими исследованиями и решением практических задач в области анализа данных;
  • способствовать обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами.

Семинар ведёт д.ф.-м.н. К.В.Воронцов (кафедра ММП)


Семинар проводится регулярно на факультете ВМК МГУ по пятницам в 18:10, аудитория П5 (первый этаж).

Посещение семинара — свободное (если у Вас нет пропуска в МГУ, заранее сообщите вашу Ф.И.О. организаторам семинара для подачи списка участников на вахту).


Программа семинара

Дата Докладчик и тема семинара
10 сентября 2010
18:10
Александр Ефимов,
руководитель аналитического отдела розничной сети МТС.

Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов.

17 сентября 2010
18:10
Вадим Стрижов,
научный сотрудник Вычислительного центра РАН

Банковский кредитный скоринг: методы автоматического порождения и выбора моделей

Будут рассмотрены классическая и новая технологии построения скоринговых карт. На семинаре будет рассказано о том, как устроены данные о клиентах и о том, как породить наиболее правдоподобную скоринговую модель, отвечающую, к тому же, требованиям международных банковских стандартов.
24 сентября 2010
18:10
Владимир Крекотень,
начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие».

Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.

Будут обсуждаться практические проблемы, возникшие при решении этой задачи и использованные методы.
 ?? ?? 2010
18:10
Даниил Гусев,
менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24.

Особенности внедрения инноваций в розничном банке.

Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российских и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей.
 ?? ?? 2010
18:10
Михаил Романов, Связной.
Название формируется
 ?? ?? 2010
18:10
Иван Гуз, IBM, SPSS.
Название формируется

См. также

Личные инструменты