Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Программа семинара)
Строка 30: Строка 30:
! width="90%" | Докладчик и тема семинара
! width="90%" | Докладчик и тема семинара
|-
|-
-
| 10&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
+
| 10&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Александр Ефимов''''', руководитель аналитического отдела розничной сети МТС.
| '''''Александр Ефимов''''', руководитель аналитического отдела розничной сети МТС.
'''Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов'''.
'''Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов'''.
Строка 37: Строка 37:
*[[Обсуждение:Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)|Страница обсуждения]].
*[[Обсуждение:Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)|Страница обсуждения]].
|-
|-
-
| 17&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
+
| 17&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Вадим Стрижов''''', научный сотрудник Вычислительного центра РАН.
| '''''Вадим Стрижов''''', научный сотрудник Вычислительного центра РАН.
'''Банковский кредитный скоринг: методы автоматического порождения и выбора моделей'''.
'''Банковский кредитный скоринг: методы автоматического порождения и выбора моделей'''.
Строка 43: Строка 43:
*[[Медиа:Strijov10scoring_slides_ru.pdf|Презентация (PDF, 582&nbsp;Кб)]].
*[[Медиа:Strijov10scoring_slides_ru.pdf|Презентация (PDF, 582&nbsp;Кб)]].
|-
|-
-
| 24&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:10
+
| 24&nbsp;сентября&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Владимир Крекотень''''', начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие».
| '''''Владимир Крекотень''''', начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие».
'''Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов'''.
'''Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов'''.
Строка 51: Строка 51:
*[[Обсуждение:Кластеризация клиентов брокерской компании (задача с данными)|Страница обсуждения]].
*[[Обсуждение:Кластеризация клиентов брокерской компании (задача с данными)|Страница обсуждения]].
|-
|-
-
| 1&nbsp;октября&nbsp;2010<br>18:10
+
| 1&nbsp;октября&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Николай Филипенков''''', и.о. начальника отдела кредитного скоринга Банка Москвы.
| '''''Николай Филипенков''''', и.о. начальника отдела кредитного скоринга Банка Москвы.
'''Применение математических методов для управления розничным кредитным риском'''.
'''Применение математических методов для управления розничным кредитным риском'''.
-
:Акцент будет сделан на используемых скоринговых моделях.
+
:Рассматриваются некоторые практические аспекты построения скоринговых моделей и оценивания рисков.
 +
*[[Медиа:MSU-BI-Filipenkov-2010-10-01.pdf|Презентация (PDF, 1.1&nbsp;Mб)]].
 +
*Страница прикладной задачи: [[Управление розничным кредитным риском (задача с данными)]].
 +
*[[Обсуждение:Управление розничным кредитным риском (задача с данными)|Страница обсуждения]].
|-
|-
-
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:10
+
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Даниил Гусев''''', менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24.
| '''''Даниил Гусев''''', менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24.
'''Особенности внедрения инноваций в розничном банке.'''
'''Особенности внедрения инноваций в розничном банке.'''
:Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российских и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей.
:Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российских и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей.
|-
|-
-
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:10
+
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Михаил Романов''''', Связной.
| '''''Михаил Романов''''', Связной.
'''Название формируется'''.
'''Название формируется'''.
|-
|-
-
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:10
+
| ??&nbsp;??&nbsp;2010<br>18:20
| '''''Иван Гуз''''', IBM, SPSS.
| '''''Иван Гуз''''', IBM, SPSS.
'''Название формируется'''.
'''Название формируется'''.

Версия 09:03, 1 октября 2010

На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами интеллектуального анализа данных (Data Mininig) и машинного обучения (Machine Learning), возникающими в бизнес-аналитике (Business Intelligence).

В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. На каждом семинаре студентам рассказывают о некоторых бизнес-задачах, которые решаются в этих компаниях, о том, как происходит накопление данных, как возникают задачи анализа данных, какими методами их можно решать.

Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных прикладных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем).

Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты смогут обращаться к ним за консультациями.

Цели семинара:

  • способствовать устранению существующего разрыва между университетскими исследованиями и решением практических задач в области анализа данных;
  • способствовать обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами.

Семинар ведёт д.ф.-м.н. К.В.Воронцов (кафедра ММП)


Семинар проводится регулярно на факультете ВМК МГУ по пятницам в 18:10, аудитория П5 (первый этаж).

Посещение семинара — свободное (если у Вас нет пропуска в МГУ, заранее сообщите вашу Ф.И.О. организаторам семинара для подачи списка участников на вахту).


Программа семинара

Дата Докладчик и тема семинара
10 сентября 2010
18:20
Александр Ефимов, руководитель аналитического отдела розничной сети МТС.

Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов.

17 сентября 2010
18:20
Вадим Стрижов, научный сотрудник Вычислительного центра РАН.

Банковский кредитный скоринг: методы автоматического порождения и выбора моделей.

Рассматривается классическая и новая технологии построения скоринговых карт. На семинаре рассказывается о том, как устроены данные о клиентах и о том, как породить наиболее правдоподобную скоринговую модель, отвечающую, к тому же, требованиям международных банковских стандартов.
24 сентября 2010
18:20
Владимир Крекотень, начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие».

Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.

Рассматриваются практические проблемы, возникающие при анализе клиентской базы в маркетинге. Ставятся задачи кластеризации и сегментации клиентов, скоринга новых клиентов, отслеживания динамики целевых сегментов.
1 октября 2010
18:20
Николай Филипенков, и.о. начальника отдела кредитного скоринга Банка Москвы.

Применение математических методов для управления розничным кредитным риском.

Рассматриваются некоторые практические аспекты построения скоринговых моделей и оценивания рисков.
 ?? ?? 2010
18:20
Даниил Гусев, менеджер по инновационному развитию банка ВТБ24.

Особенности внедрения инноваций в розничном банке.

Будут разобраны кейсы из опыта ведущих российских и западных розничных банков. Отдельное внимание будет уделено сценарному прогнозированию с использованием математических моделей.
 ?? ?? 2010
18:20
Михаил Романов, Связной.

Название формируется.

 ?? ?? 2010
18:20
Иван Гуз, IBM, SPSS.

Название формируется.

См. также

Личные инструменты