Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Материал из MachineLearning.
На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами интеллектуального анализа данных (Data Mininig) и машинного обучения (Machine Learning), возникающими в бизнес-аналитике (Business Intelligence). В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. На каждом семинаре студентам рассказывают о том, как работает компания, какие бизнес-задачи она решает, как происходит накопление данных, какие ставятся задачи анализа данных, и какими методами их обычно решают. Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем). Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты могут обращаться к ним за консультациями.
Цель семинара — стать постоянно действующей площадкой по обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами.
Семинар проводится регулярно на факультете ВМК МГУ по пятницам в 18:15.
Семинар ведёт д.ф.-м.н. К.В.Воронцов (кафедра ММП)
Программа семинара
| Дата | Докладчик и тема семинара | Комментарии |
|---|---|---|
| 10 сентября 2010 18:15 | Александр Ефимов, МТС. Название формируется | |
| 17 сентября 2010 18:15 | Михаил Романов, Связной. Название формируется |
