Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 12: Строка 12:
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы.
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы.
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [сюда, ссылка на анкету].
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [сюда, ссылка на анкету].
-
# Зачет по расписанию [тут, ссылка на таблицу]
+
# Зачет по расписанию [тут, ссылка на таблицу].
'''Что будет проверяться на зачете'''
'''Что будет проверяться на зачете'''
Строка 22: Строка 22:
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
-
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:NIR_Report.doc|Surname2014(S8)Report.doc]]).
+
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:NIR_Report.doc|Surname2014(S8)Report.doc]])
-
#* заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка
+
#* заполнены поля ''группа, имя студента, отзыв, оценка'',
#* подписан студентом и научным руководителем.
#* подписан студентом и научным руководителем.
-
* '''New''' отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
+
* '''New''' желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР'''
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР'''

Версия 14:24, 21 октября 2019

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Лаборатории
Преподаватели
Расписание
Курсы
Материалы
Студенты
Журнал JMLDA
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В.Воронцову
Контакты


  • Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая
  • Госэкзамен по специальности (см. билеты) ~18 января
  • Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report


Весна 2019: Отчеты о НИР приняты. Идет планирование Осень 2019. Работаем над упрощением процедуры и повышением качества НИР.


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы.
  2. Загрузить подписанный научруком отчет [сюда, ссылка на анкету].
  3. Зачет по расписанию [тут, ссылка на таблицу].

Что будет проверяться на зачете

  1. Персональная страница (пример).
  2. Тема дипломной работы (на русском)
  3. Академический статус научного руководителя (пример).
  4. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем.
  • New желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР


Осень 2019

Аспиранты

Студент Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Потанин Марк Станиславович 1 Байесовский выбор гетерогенных моделей Стрижов В.В.
Кузнецов Денис Павлович 1 Бурцев М.С.
Остроухов Петр Алексеевич 1
Сафин Камиль Фанисович 1 Гасников А.В.
Гончаров Алексей 2 Модели выравнивания пространственно-временных рядов Стрижов В. В.
Жариков Илья 2 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К. В.
Исаченко Роман 2 Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов Стрижов В. В.
Нейчев Радослав 2 Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения Стрижов В. В.
Морозов Алексей 2 Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В.
Пенкин Григорий 3 Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей Стрижов В.В.
Бахтеев Олег 4 Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности Стрижов В.В.
Баймурзина Диляра 4 Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С.
Гринчук Олег 4 Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях Цурков В.И.
Пушняков Алексей Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах Рудаков К.В.
Гринчук Алексей Оптимизация и регуляризация моделей естественного языка методами машинного обучения Оселедец И. В.

Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий Использование когерентности для автоматического выявления всех тем в коллекции документов К.В. Воронцов
Ангуло Бриан Динамические регрессионные модели. Задача восстановления инвестиционного портфеля. В.В. Моттль
Власов Андрей Адаптивное построение траектории регуляризации тематических моделей К.В. Воронцов
Гальцева Александра Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов В.В. Стрижов
Кононенко Евгений
Кубентаева Самал Уточнить
Никитин Филипп Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций В.В. Стрижов
Потапова Полина Построение гетерогенных иерархических тематических моделей К.В. Воронцов
Рыбка Елизавета Уточнить Уточнить
Рябов Александр Интерполяция обменно-корреляционного потенциала в DFT-расчетах с применением нейросетевого подхода П.А. Жиляев (уточнить)
Сайранов Данил Построение топологических пространств в задачах прогнозирования суперпозиций
Уваров Никита Локально-аппроксимирующие модели в задаче информационного поиска В.В. Стрижов
Усманова Карина Модели обнаружения зависимостей во временных рядах В.В. Стрижов
Фаляхов Искандер Разработка метода поиска окружностей, аппроксимирующих границы радужки глаза И.А. Матвеев
Фельдман Даниил Поиск мнений в новостном потоке К.В. Воронцов

Группа 574

Студент Тема научной работы Научный руководитель Ссылка на фактическую работу или публикацию
Гадаев Тамаз Оценка оптимального объёма выборки В.В. Стрижов презентация
Гладин Егор О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений А. В. Гасников Презентация
Грабовой Андрей Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов В.В. Стрижов статья, презентация
Кислинский Вадим Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования К.В. Воронцов презентация
Козлинский Евгений Сегментация транзакционных данных розничных клиентов банка К.В. Воронцов отчет
Рогозина Анна Проверка гипотез условной независимости в тематических моделях Воронцов К. В. отчет
Шульгин Егор Стохастический градиентный спуск с произольным сэмплингом П. Рихтарик (А. В. Гасников) презентация,

статья, отчет

Плетнев Никита Адаптивность градиентных методов А. В. Гасников презентация
Малиновский Григорий Метод тяжелого шарика с усреднением Б.Т. Поляк презентация
Личные инструменты