Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты


Пожалуйста, не ставьте ссылок на личные дропбоксы и другие личные хранилища. Загружайте файлы на ML или ставьте ссылки на SF. Именуйте файлы как показано ниже.


Расписание

  • 16 декабря и 26 мая — отчет о НИР
  • 20 марта — утверждение тем дипломных работ в таблицах.

Отчет

  1. Обновить персональную страницу и поставить ссылку на нее в таблице, пример.
  2. Записать тему научной или дипломной (для семестров 8 и 12) работы, указать научного руководителя.
  3. Загрузить на этот сайт pdf полного отчета, варианты:
    • cтатья, которая была подана в течение семестра,
    • отчет в формате TechReport. Оформляется с использованием стилевого файла jmlda_rep.sty: Surname2016ReportTitle.zip,
    • отчет в формате SystemDocs, пример: Kuznetsov2014Systemdocs.doc,
    • выступление на конференции — тезисы и слайды, пример: Goncharov2015CentroidsAbstract.pdf, Goncharov2015CentroidsSlides.pdf,
    • если отчет находится в репозитории MLAlgorithms, можно поставить ссылку; если нет, его нужно загрузить.
  4. Загрузить pdf отчета для деканата, Surname2014(S8)Report.doc:
    • имя файла дается в формате Surname2014(S8)Report.pdf, где Surname — фамилия 2014(S8) — год и номер семестра, Report — фиксированное слово,
    • проверить заполненные поля номер группы, имя студента, отзыв научного руководителя, оценку,
    • cканы с подписями загружать не надо!
  • Важно! После согласования с научным руководителем и загрузки отчет для деканата распечатывается в одном экземпляре, подписывается студентом и научным руководителем и вкладывается в папку «НИР» на кафедре (комн. 268 или 161). Сейчас это белая папка на принтере в 268 (18 мая 2016).
  • Короткий адрес страницы: bit.ly/1thZrlx

Весна 2018

Аспиранты

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на фактическую работу или публикацию
Кузнецова Рита Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры Чехович Ю.В.
Бахтеев Олег Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры Стрижов В.В. Изображение:Bakhteev2018(A4)Report.pdf
Пушняков Алексей ?? Рудаков К.В.
Гринчук Олег Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования Воронцов К.В.
Баймурзина Диляра Нейросетевые методы для анализа естественного языка Бурцев М.С. Изображение:Baymurzina2018LomonosovAbstract.pdf,Изображение:Baymurzina2018LomonosovSlides.pdf
Гринчук Алексей ?? Оселедец И.В.
Пенкин Григорий Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей Стрижов В.В. https://drive.google.com/open?id=1B93B3PKU8h9Y-Oj-6C_uKBrdc2K6kTiH
Попова Мария ?? Оселедец И.В.

Группа 274

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на фактическую работу или публикацию
Бочкарев Артем Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры Стрижов В.В.
Гончаров Алексей Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования Стрижов В. В. https://drive.google.com/file/d/1yQ7HEIDw6Y2Dv3plOGdgv8VRlLZu8stc/view?usp=sharing
Жариков Илья Многомодальные тематические модели на гиперграфах Воронцов К. В.
Исаченко Роман Выбор прогностических моделей в пространствах высокой размерности

(Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов и прогнозирования)

Стрижов В. В.
Нейчев Радослав

Выбор прогностических моделей, определенных на пространственно-временных данных

Стрижов В. В.
Смирнов Евгений Воронцов К. В.
Гущин Александр Дьяконов А.Г.
Пугач Илья Алгоритмы выбора модели регрессии в больших массивах данных Моттль В. В. https://drive.google.com/file/d/1VXNAHi2Wi7nnoExVd8Sm162oFdjFZIye/view?usp=sharing
Морозов Алексей Верификация моделей нестационарных зависимостей Моттль В. В.
Матлин Даниил ?? Моттль В. В.
Кулага Роман Классификация потока финансовых новостей с целью выявления динамики цен биржевых инструментов Воронцов К. В.
Хайруллин Ринат Выделение типов именованных сущностей на основании контекстной совстречаемости слов Серебряков В.А.

Группа 374

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на фактическую работу или публикацию
Бухонов Сергей ?
Дементьева Дарина Построение тематических иерархий на наборе документов Воронцов К.В. Ссылка на репозиторий
Лукошкин Владислав ?
Лялин Владислав ?
Остроухов Петр Исследование анализа электрокардиосигналов с дополнительной информацией в целях диагностики заболеваний внутренних органов Воронцов К.В. Статья
Сафин Камиль Representative learning в задачах анализа текстов Чехович Ю.В. Статья
Сильман Виктор ?
Шишкина Вера  ?

Группа 474

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на отчет
Алексеев Василий Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций К.В. Воронцов Статья

Alekseev2018(S8)Report.pdf

Аникеев Дмитрий Об эффективном алгоритме поиска нечетких заимствований. Ю.В. Чехович Статья
Гасанов Эльнур Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм В.В. Стрижов
Захаренков Антон
Ковалев Дмитрий Вычислительные методы для модели стабильной динамики Ю.В. Дорн
Иванычев Сергей Выполнимость гипотезы простоты выборки для

комбинированных признаковых описаний в задаче классификации временных рядов

В.В. Стрижов paperIvanychev2018(S8)Report.pdf
Макарчук Глеб М.Г. Беляев
Новицкий Василий Адаптивные методы семплирования по важности Ю.В. Максимов paper
Рыбка Елизавета В.В. Моттль
Селезнева Мария Построение и оценка качества гетерогенных иерархических тематических моделей К.В. Воронцов paperSeleznova2018(S8)Report.pdf
Смердов Антон Оптимизация структур сетей глубокого обучения В.В. Стрижов
Уваров Никита В.В. Стрижов
Усманова Карина Модели обнаружения зависимостей во временных рядах (проекции в латентные пространства) В.В. Стрижов Paper
Шибаев Иннокентий В.В. Стрижов
Шолохов Алексей Обучение с подкреплениесм для контроля потребления в энергетичестких сетях Максимов Ю. В. Paper Report
Личные инструменты