Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 19: Строка 19:
==Правила сдачи курса==
==Правила сдачи курса==
-
В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен. Все практические задания выполняются на языке Python 3. Правила выставления оценки будут объявлены позже.
+
* В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен.
-
Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов.
+
* Практические задания сдаются в систему anytask (инвайт у преподавателя). Срок выполнения каждого задания — 2 недели. За каждое задание можно получить до 10-ти баллов. За каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Основной язык выполнения заданий — Python 3.
 +
 +
* Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов.
-
==Программа курса==
+
* Правила сдачи экзамена появятся позднее.
-
==Экзамен==
+
* Правила выставления итоговой оценки появятся позднее.
-
Правила сдачи экзамена появятся позднее.
+
==Программа курса==
==Страницы прошлых лет==
==Страницы прошлых лет==

Версия 19:00, 2 сентября 2019

Содержание

В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.

Курс читается:

От студентов требуются знание курса машинного обучения, основ глубинного обучения, а также языка программирования Python.

Контакты

  • Преподаватели курса: Воронцов К.В., Апишев М.А., Попов А.С.
  • На ВМК занятия проходят в аудитории 72 по вторникам, начало в 10:30
  • На ВЦ занятия проходят в аудитории ?? по средам, начало в ??
  • По всем конструктивным вопросам пишите в telegram-чат ??

Правила сдачи курса

  • В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен.
  • Практические задания сдаются в систему anytask (инвайт у преподавателя). Срок выполнения каждого задания — 2 недели. За каждое задание можно получить до 10-ти баллов. За каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Основной язык выполнения заданий — Python 3.
  • Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов.
  • Правила сдачи экзамена появятся позднее.
  • Правила выставления итоговой оценки появятся позднее.

Программа курса

Страницы прошлых лет

2018 (ФУПМ МФТИ), 2018 (ВМК МГУ)

2017 (ВМК МГУ)

Дополнительные материалы

Литература

Другие курсы по NLP

Личные инструменты