Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 19: | Строка 19: | ||
==Правила сдачи курса== | ==Правила сдачи курса== | ||
- | В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен | + | * В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен. |
- | Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов. | + | * Практические задания сдаются в систему anytask (инвайт у преподавателя). Срок выполнения каждого задания — 2 недели. За каждое задание можно получить до 10-ти баллов. За каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Основной язык выполнения заданий — Python 3. |
+ | |||
+ | * Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов. | ||
- | + | * Правила сдачи экзамена появятся позднее. | |
- | + | * Правила выставления итоговой оценки появятся позднее. | |
- | Правила | + | ==Программа курса== |
==Страницы прошлых лет== | ==Страницы прошлых лет== |
Версия 19:00, 2 сентября 2019
|
В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.
Курс читается:
- студентам кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ с 2016 года
- студентам кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ с 2018 года
От студентов требуются знание курса машинного обучения, основ глубинного обучения, а также языка программирования Python.
Контакты
- Преподаватели курса: Воронцов К.В., Апишев М.А., Попов А.С.
- На ВМК занятия проходят в аудитории 72 по вторникам, начало в 10:30
- На ВЦ занятия проходят в аудитории ?? по средам, начало в ??
- По всем конструктивным вопросам пишите в telegram-чат ??
Правила сдачи курса
- В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен.
- Практические задания сдаются в систему anytask (инвайт у преподавателя). Срок выполнения каждого задания — 2 недели. За каждое задание можно получить до 10-ти баллов. За каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Основной язык выполнения заданий — Python 3.
- Все практические задания выполняются самостоятельно. Любые работы, содержащие плагиат, оцениваются в 0 баллов.
- Правила сдачи экзамена появятся позднее.
- Правила выставления итоговой оценки появятся позднее.
Программа курса
Страницы прошлых лет
2018 (ФУПМ МФТИ), 2018 (ВМК МГУ)
Дополнительные материалы
Литература
- Dan Jurafsky and James H. Martin Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
- Stewen Bird et. al. Natural Language Processing with Python. 2-nd edition. 2016.
- Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. НИУ ВШЭ, 2017.
- LxMLS summer school Practical guide on NLP in Python
Другие курсы по NLP