Машинное обучение и анализ данных (журнал)
Материал из MachineLearning.
(→Всем остальным) |
(→"Машинное обучение и анализ данных", ISSN 2223-3792) |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
Цель журнала — развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | Цель журнала — развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | ||
| - | Ожидается, что статья в этом журнале построена по принципу "Математическая постановка задачи" > "Теория: описание подхода к ее решению" > "Практика: иллюстрация подхода", то есть, основным сообщением статьи является решение теоретической | + | Ожидается, что статья в этом журнале построена по принципу "Математическая постановка задачи" > "Теория: описание подхода к ее решению" > "Практика: иллюстрация подхода", то есть, основным сообщением статьи является решение теоретической задачи. Иллюстрация необходима только для того, чтобы показать полезность метода и дать ссылку на код, которым можно воспользоваться в дальнейшем. |
== Тематика журнала: == | == Тематика журнала: == | ||
Версия 13:28, 7 декабря 2011
"Машинное обучение и анализ данных", ISSN 2223-3792
«Journal of Machine Learning and Data Analysis» / ISSN 2223-3792 Rus.
Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских работ студентов, аспирантов и молодых исследователей кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ. Цель журнала — развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.
Ожидается, что статья в этом журнале построена по принципу "Математическая постановка задачи" > "Теория: описание подхода к ее решению" > "Практика: иллюстрация подхода", то есть, основным сообщением статьи является решение теоретической задачи. Иллюстрация необходима только для того, чтобы показать полезность метода и дать ссылку на код, которым можно воспользоваться в дальнейшем.
Тематика журнала:
- регрессионный анализ
- классификация,
- кластеризация,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Получить номер журнала
Рекомендации авторам
Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме.
Участникам проекта «MLAlgorithms»
- В репозитории mlalgorithms, в папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2).
- Статья загружается в папку \JMLDA\2011no2 в виде файлов
- Surname2011Title.tex, то есть <Фамилия автора><ГОД><Первое или ключевое слово названия статьи>
- Surname2011Title_Fig1.eps,... (картинки .eps и .png вместе не компилируются)
- Открывается текущий номер журнала _jmlda2011no2.tex, добавляется ссылка на свою статью \paper--+{Surname2011Title}.
- Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки.
В теле своей статьи должны быть выполнены при этом следующие правки заголовка.
\documentclass[12pt]{article}\usepackage{mmro15}
\begin{document}
\title{Выбор моделей прогнозирования}
\author{И.\,О.~Фамилия}
\email{name.surname@mipt.ru}
\organization{Московский физико-технический институт, ФУПМ, каф. <<Интеллектуальные системы>>}
\thanks{Научный руководитель И.\,О.~Фамилия}
\abstract{
Исследуется проблема.
\bigskip
\emph{Ключевые слова}: прогнозирование.
}
\maketitle
Совет: центрируйте таблицы и графики.
\centering{
\begin{tabular} ... \end{tabular}
}
Список литературы:
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{Chen1989} Chen Y.\,W., Billings C.\,A., Luo W. \textit{Orthogonal least squares methods and their application to non-linear system identication}~// International Journal of Control, 1989, Vol. 2, no. 50, Pp. 873-896.
\end{thebibliography}
Совет: перед тем, как закоммитить статью и журнал обратно в репозиторий, удалите ненужные файлы программой _clear.
| В данный момент статьи копируются (дублируются) в папку журнала. Это нужно для фиксации содержания журнала. |
Коллегам и гостям проекта
- Общие требования к оформлению статей находятся здесь, используется класс amspaper.
- Тем, кто принимал участие в конференциях ММРО или ИОИ будет удобнее использовать стилевой файл конференции.
- Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно:
- Surname2011Title.tex
- Surname2011Title_fig1.eps, ...
- Surname2011Title.pdf
Контакты
- E-mail: strijov@ccas.ru,
- Тел.: 8 (499) 135-4163,
- Почта: 119333, Москва, ул. Вавилова 42-268.
Научный редактор журнала: Вадим Викторович Стрижов.
