Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Материал из MachineLearning.
На семинаре студенты 3–5 курсов знакомятся с задачами интеллектуального анализа данных (Data Mininig) и машинного обучения (Machine Learning), возникающими в бизнес-аналитике (Business Intelligence).
В качестве докладчиков на семинар приглашаются молодые специалисты, делающие успешную карьеру аналитиков в высокотехнологичных компаниях, таких, как Microsoft, IBM, Google, Яндекс, МТС, и др. На каждом семинаре студентам рассказывают о некоторых бизнес-задачах, которые решаются в этих компаниях, о том, как происходит накопление данных, как возникают задачи анализа данных, какими методами их можно решать.
Как правило, к концу лекции докладчик ставит одну или несколько конкретных прикладных задач и предоставляет студентам набор специально подготовленных реальных данных. Студенты могут попробовать свои силы в решении этих задач и поучаствовать в конкурсе на лучшее решение, поскольку каждая задача имеет чётко заданный критерий качества. Некоторые задачи можно брать в качестве темы преддипломной практики, курсовой работы или даже дипломной работы (при согласовании с научным руководителем).
Все приглашаемые специалисты открыты для контактов, и студенты смогут обращаться к ним за консультациями.
Цели семинара:
- способствовать устранению существующего разрыва между университетскими исследованиями и решением практических задач в области анализа данных;
- способствовать обмену опытом между настоящими и будущими профессионалами.
Семинар ведёт д.ф.-м.н. К.В.Воронцов (кафедра Математических методов прогнозирования)
Семинар проводится регулярно на факультете ВМК МГУ по пятницам в 18:20, аудитория П5 (первый этаж).
Посещение семинара — свободное (если у Вас нет пропуска в МГУ, заранее сообщите вашу Ф.И.О. организаторам семинара для подачи списка участников на вахту). |
Программа семинара
Дата | Докладчик и тема семинара |
---|---|
10 сентября 2010 18:20 | Александр Ефимов, руководитель аналитического отдела розничной сети МТС.
Прогнозирование эффекта маркетинговых кампаний и оптимизация ассортимента магазинов.
|
17 сентября 2010 18:20 | Вадим Стрижов, научный сотрудник Вычислительного центра РАН.
Банковский кредитный скоринг: методы автоматического порождения и выбора моделей.
|
24 сентября 2010 18:20 | Владимир Крекотень, начальник управления маркетинга и продаж брокерского дома «Открытие».
Применение математических методов для прогнозирования и противодействия оттоку клиентов.
|
1 октября 2010 18:20 | Николай Филипенков, и.о. начальника отдела кредитного скоринга Банка Москвы.
Применение математических методов для управления розничным кредитным риском.
|
8 октября 2010 18:20 | Федор Романенко, менеджер отдела качества поиска, Яндекс.
История и принципы ранжирования веб-поиска.
|
15 октября 2010 18:20 | Виталий Гольдштейн, разработчик, Яндекс.
Геоинформационные сервисы Яндекс.
|
22 октября 2010 | Семинар отменён. |
29 октября 2010 18:20 | Федор Краснов, вице-президент по бизнес-процессам и информационным технологиям, АКАДО.
Как получать данные о клиентах?
|
12 ноября 2010 18:20 | Владимир Маслик, старший эксперт по целевому маркетингу, компания Вымпелком.
Повышение рентабельности инвестиций маркетинга в телекоммуникациях с помощью аппарата математической статистики.
|
19 ноября 2010 | Семинар отменён. |
26 ноября 2010 18:20 | Михаил Дайчик, менеджер технических программ Google.
Университетские программы Google и некоторые повседневные задачи майнинга.
|