Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Hastie,_T._(публикации)»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Hastie,_T._(публикации)» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 3 результата, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Метод главных компонент (86 435 байт)
    285: ...ий. Диссертация ''T. Хасти'': ''Hastie T.'', [http://www.slac.stanford.edu/pubs/slacrepo...
    295: ..., Хасти и Тибширани<ref>''Zou H., Hastie T., Tibshirani R.'', Sparse principal component a...
    301: : <tex>\min_{L,S}\ \|L\|_* + \lambda\|S\|_1</tex> при <tex>X=L+S,</tex>
    303: где <tex>\|L\|_*</tex> — ядерная норма (сумма ...
    350: * ''Zou H., Hastie T., Tibshirani R.'', Sparse principal component a...
  2. Преподавание машинного обучения (40 318 байт)
    194: # {{П:Hastie 2001 The Elements of Statistical Learning}}
  3. Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение (117 278 байт)
    660: :: <tex>\hat\beta= \mathop{\rm argmin}_{\beta} \left[ {\cal L}(\beta)+\lambda\sum_{j=1}^{...
    668: :: <tex>\hat\beta= \mathop{\rm argmin}_{\beta} \left[ {\cal L}(\beta)+ \lambda\left( \alp...
    686: :: <tex>{\cal T}_{\rm select}={\cal T}(X_{\rm train},Y_{\rm train})...
    864: :: <tex>H^{(l+1)}=\sigma(K^{(l)}*_{\rm 3D}H^{(l)}+b^{(l)}).</tex>
    890: :: <tex>{\cal L}_{\rm rec}=\|I-\hat I\|^2.</tex>

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать