Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Hastie,_T._(публикации)»
Страницы с названием «Hastie,_T._(публикации)» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 3 результата, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (86 435 байт)
285: ...ий. Диссертация ''T. Хасти'': ''Hastie T.'', [http://www.slac.stanford.edu/pubs/slacrepo...
295: ..., Хасти и Тибширани<ref>''Zou H., Hastie T., Tibshirani R.'', Sparse principal component a...
301: : <tex>\min_{L,S}\ \|L\|_* + \lambda\|S\|_1</tex> при <tex>X=L+S,</tex>
303: где <tex>\|L\|_*</tex> — ядерная норма (сумма ...
350: * ''Zou H., Hastie T., Tibshirani R.'', Sparse principal component a... - Преподавание машинного обучения (40 318 байт)
194: # {{П:Hastie 2001 The Elements of Statistical Learning}} - Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение (117 278 байт)
660: :: <tex>\hat\beta= \mathop{\rm argmin}_{\beta} \left[ {\cal L}(\beta)+\lambda\sum_{j=1}^{...
668: :: <tex>\hat\beta= \mathop{\rm argmin}_{\beta} \left[ {\cal L}(\beta)+ \lambda\left( \alp...
686: :: <tex>{\cal T}_{\rm select}={\cal T}(X_{\rm train},Y_{\rm train})...
864: :: <tex>H^{(l+1)}=\sigma(K^{(l)}*_{\rm 3D}H^{(l)}+b^{(l)}).</tex>
890: :: <tex>{\cal L}_{\rm rec}=\|I-\hat I\|^2.</tex>
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

