Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Kitov-ML-01-Introduction.pdf»
Страницы с названием «Kitov-ML-01-Introduction.pdf» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 16 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (23 358 байт)
14: * [[Media:Lect_1_ai_mdv.pdf|Искусственный интеллект к...
16: * [[Media:Lect_2_ai_mdv.pdf|Представление задач в прос...
20: * [[Media:Lect_4_ai_mdv.pdf|Сведение задачи к совокупн...
22: * [[Media:Lect_5_ai_mdv.pdf|Методы поиска при сведении...
24: * [[Media:Lect_6_ai_mdv.pdf|Представление знаний в инт... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (244 925 байт)
65: ...ано [http://www.ccas.ru/frc/papers/djukova03mp.pdf учебное пособие]. Презента...
184: ...ано [http://www.ccas.ru/frc/papers/djukova03mp.pdf учебное пособие]. Спецкурс ...
193: ...ано [http://www.ccas.ru/frc/papers/djukova03mp.pdf учебное пособие]. Спецкурс ...
215: ...ано [http://www.ccas.ru/frc/papers/djukova03mp.pdf учебное пособие]. Спецкурс ...
246: ...ано [http://www.ccas.ru/frc/papers/djukova03mp.pdf учебное пособие]. Первое за... - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав (91 351 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) (2637 байт)
- Машинное обучение (РЭУ) (15 873 байта)
35: [[Media:Kitov-ML-REU-Decision_trees.pdf|Презентация с материалами ...
63: [[Media:Kitov-ML-REU-01-Introduction.pdf | Презентация 1 для подгото...
65: [[Media:Kitov-ML-REU-02-K-NN.pdf | Презентация 2 для подгото...
131: [[Media:Kitov-ML-REU-01-Introduction.pdf | Введение]]
133: [[Media:Kitov-ML-REU-02-K-NN.pdf | Метод ближайших соседей]] - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна (15 538 байт)
53: ...su/blob/master/ML15-spring/lecture-notes/Sem01_em.pdf Конспект]
54: ...msu/blob/master/ML15-spring/homeworks/Sem01_em_hw.pdf Домашнее задание]
64: .../master/ML15-spring/lecture-notes/Sem02_ensembles.pdf Конспект]
65: ...b/master/ML15-spring/homeworks/Sem02_ensembles_hw.pdf Домашнее задание]
78: .../master/ML15-spring/lecture-notes/Sem03_ensembles.pdf Конспект] - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
48: ...se-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem01_intro.pdf Конспект]
59: ...urse-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem02_knn.pdf Конспект]
71: ...urse-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem03_knn.pdf Конспект]
73: ...ourse-msu/blob/master/ML15/homeworks/Sem03_knn_hw.pdf Домашнее задание]
84: ...se-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem04_trees.pdf Конспект] - Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (18 450 байт)
132: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/2.pdf Глава книги]
139: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/10.pdf Глава книги]
145: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/10.pdf Глава книги]
163: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/2.pdf Глава книги]
169: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/12.pdf Глава книги] - Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (7742 байта)
17: [[Media:DL16_exam_questions.pdf| Вопросы к экзамену]]
26: ...на данные находятся внутри PDF-файла с формулировкой. Сро...
28: ...ля изображений [[Media:Msu-dl16-hw4.pdf|формулировка]] Срок сдачи: 8...
36: ...оптимизация. || [[Media:DL16_lecture_1.pdf|Презентация]]
40: ...ронные сети. || [[Media:DL16_lecture_3.pdf|Презентация]] - Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (1101 байт)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (12 032 байта)
73: | [[Медиа:Mel_lain_msu_nlp_sem_1.pdf| Слайды]] - Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (6378 байт)
15: ...ачало в 13-00. [[Media:DL17_test_questions.pdf|Список вопросов к зачёту.]]
28: [[Media:DL17_exam_questions.pdf|Список вопросов к экзамену...
49: ...бражений || [[Media:Dl17_Osokin_Convnets.pdf|Презентация]]
51: ...о зрения || [[Media:Dl17_Osokin_Deepvision.pdf|Презентация]] - Глубинное обучение (курс лекций)/2019 (7469 байт)
50: ...ut DropOut]<br> [https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf A paper about BatchNorm]
52: ...| [https://yadi.sk/i/qaR_c-9fE0G0Nw Presentation (pdf)]<br>[https://portrait.nizhib.ai/ Portrait Demo] ...
54: ...s://yadi.sk/i/WN0IV9TKBkvh5A DS Bowl 2018 report (pdf)]
58: ...H_9LJJeZhMp4USTcDV/view?usp=sharing Presentation (pdf)]
66: ...6<br> [https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf A paper about DQN] - Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) (6962 байта)
54: * [https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Обзорная статья по перенос... - Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) (4099 байт)
65: ...cin.ufpe.br/~embat/Python%20for%20Data%20Analysis.pdf Wes McKinney «Python for Data Analysis»] - Глубинное обучение (курс лекций)/2020 (6792 байта)
30: [[Media:DL2020_exam_questions.pdf|Exam questions + theoretical minimum]]
51: ...| [https://yadi.sk/d/jel16JzCmHLgBQ Presentation (pdf)]<br>[https://portrait.nizhib.ai/ Portrait Demo] ...
53: ...r>[https://yadi.sk/i/5gLFLx1R7Qfjjg DS Bowl 2018 (pdf)]
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
