Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «N-грамм»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «N-грамм» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (25 552 байта)
  2. Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
  3. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 (39 808 байт)
  4. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
    664: ...ь, в котором каждому слову (n-грамме) поставлено в соответстви...
  5. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
  6. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
    312: ...автоматически выделенными N-граммами.
  7. Нейросетевое встраивание (22 184 байта)
  8. Генерация признаков (10 372 байта)
  9. Свёрточная нейронная сеть (52 794 байта)
  10. Контаминация бенчмарков больших языковых моделей (80 140 байт)
  11. Модельный коллапс (51 306 байт)
  12. Word2vec (22 679 байт)
  13. Машинный перевод (16 603 байта)
  14. Безопасность машинного обучения (18 801 байт)
  15. TF-IDF (41 579 байт)
    17: ...ьной n-грамме или словесной n-грамме.
    340: ...и коротких текстов. Однако n-граммы увеличивают размерность ...
  16. Утечка данных (33 740 байт)
  17. Дистрибутивная семантика (28 881 байт)
  18. FastText (30 378 байт)
    18: ...ACL 2017, а работа о символьных n-граммах — в пятом томе TACL в 2017 го...
    32: === Символьные n-граммы ===
    48: ... встретившейся символьной n-граммы не требуется. Строка <tex>g</t...
    52: ...рования — коллизии: разные n-граммы могут обновлять один вект...
    64: ...тека строит его символьные n-граммы, хеширует их и складывает ...
  19. Распознавание речи (18 380 байт)
  20. Обработка естественного языка (62 528 байт)
    21: ...подобия. [[n-граммная модель|n-граммные языковые модели]] обесп...
    131: ; Мешок слов, TF-IDF и n-граммные модели.

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать