Страницы, включённые в большое количество категорий
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 51.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Адаптивный линейный элемент (4 категории)
- Коэффициент корреляции Спирмена (4 категории)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (4 категории)
- Критерий хи-квадрат (4 категории)
- Байесовский классификатор (4 категории)
- Компания Forecsys (4 категории)
- Коэффициент корреляции Кенделла (4 категории)
- Коэффициент корреляции Пирсона (4 категории)
- Кластеризация (4 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (4 категории)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (4 категории)
- Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) (4 категории)
- Модель зависимости (4 категории)
- Слабая вероятностная аксиоматика (4 категории)
- Решающее дерево (4 категории)
- Теория вычислительного обучения (4 категории)
- Сеть радиальных базисных функций (4 категории)
- Линейная регрессия (пример) (4 категории)
- Ранговые критерии (4 категории)
- Частная корреляция (4 категории)
- Метод множественных сравнений Шеффе (3 категории)
- Следящий контрольный сигнал (3 категории)
- Система линейных алгебраических уравнений (3 категории)
- Критерий Чоу (3 категории)
- Вычисление второй производной по разным переменным (3 категории)
- Методы исключения Гаусса (3 категории)
- Коррелограмма (3 категории)
- Автокорреляционная функция (3 категории)
- Вычисление определителя (3 категории)
- Нелинейная регрессия (3 категории)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (3 категории)
- Объединённая модель панельных данных (3 категории)
- Критерий Краскела-Уоллиса (3 категории)
- Лассо (3 категории)
- Нейросеть (3 категории)
- Метод LSD (3 категории)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (3 категории)
- Модель Хольта (3 категории)
- Модель Хольта-Уинтерса (3 категории)
- Логистическая регрессия (пример) (3 категории)
- Статистическое оценивание (3 категории)
- Метод настройки с возвращениями (3 категории)
- Модель Тейла-Вейджа (3 категории)
- Временной ряд (3 категории)
- Индекс цитирования (инструменты) (3 категории)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) (3 категории)
- Правило Хэбба (3 категории)
- Метод релевантных векторов (3 категории)
- Критерий Ван дер Вардена (3 категории)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (3 категории)
- Эмпирическое распределение (3 категории)
- Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (3 категории)
- Робастное оценивание (3 категории)
- Проклятие размерности (3 категории)
- Алгоритм AnyBoost (3 категории)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (3 категории)
- Регрессионный анализ (рекомендуемые обозначения) (3 категории)
- Бикластеризация (3 категории)
- Анализ формальных понятий (3 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (3 категории)
- Метод Белсли (3 категории)
- FWER (3 категории)
- Множественная проверка гипотез (3 категории)
- SVM регрессия (пример) (3 категории)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (3 категории)
- Алгоритм AdaBoost (3 категории)
- Метод парзеновского окна (3 категории)
- Линейный дискриминант Фишера (3 категории)
- Метод Парзеновского окна (пример) (3 категории)
- Algorithmic Learning Theory (конференция) (3 категории)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (3 категории)
- Однослойный персептрон (пример) (3 категории)
- Метрика (3 категории)
- Критерий Гехана (3 категории)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (3 категории)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (3 категории)
- Анализ регрессионных остатков (3 категории)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (3 категории)
- Рейтинг международных научных конференций (3 категории)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (3 категории)
- Модель МакКаллока-Питтса (3 категории)
- Теорема Мерсера (3 категории)
- Теорема Новикова (3 категории)
- Функция ядра (3 категории)
- Однофакторная непараметрическая модель (3 категории)
- Однофакторная параметрическая модель (3 категории)
- Дисперсионный анализ (3 категории)
- Двухфакторная непараметрическая модель (3 категории)
- Критерий Джонкхиера (3 категории)
- Нейрокриптография (3 категории)
- Метод наименьших квадратов (3 категории)
- Статистика (функция выборки) (3 категории)
- Логическая закономерность (3 категории)
- Обобщённая линейная модель (3 категории)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (3 категории)
- Нейронная сеть Кохонена (3 категории)
- R (3 категории)
- International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) (3 категории)
- Методы прямоугольников и трапеций (3 категории)
- Коэффициент эксцесса (3 категории)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)