Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 67 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Критерий Хартли (921 байт)
- Критерий Ансари—Бредли (1001 байт)
- Критерий Клотца (1002 байта)
- Критерий Купера (1525 байт)
- Критерий Ватсона (1608 байт)
- Критерии Жанга (1476 байт)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (5110 байт)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
- Парадоксы мультиномиального распределения (57 095 байт)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
- ДСМ-метод в терминах АФП (7650 байт)
- Метод Бокса-Кокса (5743 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
- Обучение по предпочтениям (5026 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов (22 263 байта)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников (7779 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17 (38 229 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
- Python (13 421 байт)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (19 218 байт)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (7947 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
- BaseGroup Labs (4238 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (21 741 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (3887 байт)
- Pyomo (12 050 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год (14 001 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (18 450 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 (7607 байт)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (27 871 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года (5915 байт)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) (8344 байта)
- Способы кластеризаци на графе (7126 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (6836 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) (7039 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) (14 134 байта)
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (13 167 байт)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (5929 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (11 908 байт)
- Нейрокомпьютерный интерфейс (6886 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (14 837 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
