Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Изображение»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Машина опорных векторов (39 390 байт)
34: ...ры называются ''опорными''.[[Изображение:pic_l_1.jpg|thumb]]
94: ...tex>\Phi ({\bf{\lambda }}^{(2)} ) = {2/5}</tex>.[[Изображение:pic_2.jpg|thumb]]
167: ...>, <tex>{\bf{x}}_3 = (1,0)^T </tex> (рис.1).[[Изображение:Pic_n_1.jpg|thumb]]
183: ...{x}}) - 1 = </tex> <tex>2x_1 (x_1 - 2) </tex>. [[Изображение:Pic_n_2.jpg|thumb]]Тогда <tex>f_1 ({\bf{x}})...
197: [[Изображение:Eps-insensitive.jpg|thumb|Синяя - функц... - BibTeX (12 432 байта)
1: [[Изображение:BibTeX_logo.png|225px|thumb|Логотип BibTeX... - Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (11 358 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
1: [[Изображение:Nikolay G Zagoruiko.jpg|right|300px]] - Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- R (9210 байт)
1: [[Изображение:Rlogo_2.svg|250px|right]] - Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
28: [[Изображение:Streptomyces_coelicolor_sc.gif|thumb|250px|'''Р...
29: [[Изображение:Streptomyces_coelicolor_sc_anim.gif|thumb|250px|'... - Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
21: [[Изображение:Fiher-Iris.png|355px|thumb|'''Ирисы Фише...
42: [[Изображение:kNN-2dim-example.png|280px|thumb|'''Пример.... - Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
1: [[Изображение:Bongard002.jpg|right]] - Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
32: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Right_Critical_Area.png... - Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
32: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A...
91: |[[Изображение:UNorm_50-50-1000_0_-3-0.3-3_5_5_50.png|400px]]
102: |[[Изображение:WNorm 50-50-1000 0 -3-0.3-3 5 5 50.png|400px]]
113: |[[Изображение:UNorm 50-50-1000 0 -30-3-30 1 50 50.png|400px]]
125: |[[Изображение:WNorm 50-50-1000 0 -30-3-30 1 50 50.png|400px]] - Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
52: [[Изображение:Standard_Normal_Density_-_Double-sided_Critical_A... - Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
3: [[Изображение:Segun05.jpg|left|thumb]]
17: [[Изображение:Segun02.jpg|thumb|right]]
20: [[Изображение:Segun03.jpg|thumb|left]]
29: [[Изображение:Segun04.jpg|thumb|left]]
38: [[Изображение:Segun06.jpg|thumb|right]] - Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
91: [[Изображение:Elmap breastcancer wiki.png|right|thumb|222px|В... - Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
193: [[Изображение:TestAlgsChain-200_100_10_all.png|300px|thumb|За...
290: | [[Изображение:SimpleSample0num.PNG|300px]]
291: | [[Изображение:SimpleSample1.PNG|300px]]
292: | [[Изображение:SimpleSample2.PNG|300px]]
300: | [[Изображение:SimpleMatrix.png|600px]] - Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
52: [[Изображение:Report1-fig1.gif|Зависимость числ...
135: [[Изображение:Report1-fig2.gif]]
143: [[Изображение:Report1-fig3.gif]]
158: [[Изображение:Report1-fig4-4pts.gif]]
165: [[Изображение:Report1-fig4-7pts.gif]] - Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
3: [[Изображение:Integral.png|thumb|200px|Рис.1]]
30: [[Изображение:Integral_rect.png|thumb|200px|Рис.2]]
105: [[Изображение:Integral_trap.png|thumb|200px|Рис.3]] - Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
115: [[Изображение:Derives.PNG|thumb|200px|Рис.1]]
154: |[[Изображение:Er_exp1.png|thumb|300px|Рис.1]]
155: |[[Изображение:Er_sin1.png|thumb|300px|Рис.1]]
156: |[[Изображение:Er_pol1.png|thumb|300px|Рис.1]]
159: |[[Изображение:Er_exp2.png|thumb|300px|Рис.1]]
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
