Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Аппроксимация»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 97 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
  2. Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
  3. Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
  4. Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)

Совпадения в текстах статей

  1. Метод главных компонент (57 763 байта)
  2. Обучение с учителем (29 149 байт)
  3. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
  4. Регрессионный анализ (20 925 байт)
  5. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  6. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
  7. Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
  8. Модель зависимости (13 324 байта)
  9. Скользящий контроль (28 538 байт)
  10. Линейный классификатор (19 077 байт)
  11. Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
  12. Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
  13. Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
  14. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
  15. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
  16. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
  17. Тригонометрическая интерполяция (10 587 байт)
  18. Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
  19. Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
  20. Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
  21. Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
  22. Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
  23. Критерий Фридмана (3595 байт)
  24. Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
  25. Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
  26. Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
  27. Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
  28. Критерий Джонкхиера (9012 байт)
  29. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
  30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
  31. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
  32. Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
  33. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
  34. Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
  35. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
  36. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
  37. Биномиальное распределение (13 601 байт)
  38. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  39. Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
  40. Метод потенциальных функций (9699 байт)
  41. Метод Лапласа (55 байт)
  42. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
  43. Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
  44. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
  45. Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
  46. Сэмплирование (2022 байта)
  47. Предобработка данных ДНК-микрочипов (16 693 байта)
  48. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
  49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
  50. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
  51. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
  52. Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) (14 985 байт)
  53. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 143 байта)
  54. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
  55. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (19 824 байта)
  56. Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
  57. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
  58. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
  59. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
  60. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
  61. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (25 507 байт)
  62. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
  63. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
  64. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (18 965 байт)
  65. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
  66. Пробные задачи (72 324 байта)
  67. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна (23 946 байт)
  68. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
  69. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
  70. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 (17 060 байт)
  71. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (16 831 байт)
  72. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (20 874 байта)
  73. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
  74. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (13 799 байт)
  75. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
  76. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (36 419 байт)
  77. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (44 043 байта)
  78. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
  79. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
  80. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 (33 590 байт)
  81. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
  82. Анализ поведения по сигналам носимых устройств (27 871 байт)
  83. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
  84. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
  85. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (17 616 байт)
  86. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (6836 байт)
  87. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
  88. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
  89. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (11 908 байт)
  90. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (33 880 байт)
  91. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (47 304 байта)
  92. Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (14 837 байт)
  93. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 (43 282 байта)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»
Личные инструменты