Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Аппроксимация»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
- Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
- Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (15 075 байт)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Тригонометрическая интерполяция (10 587 байт)
- Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
- Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
- Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
- Критерий Фридмана (3595 байт)
- Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
- Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
- Критерий Аббе-Линника (4086 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Критерий Джонкхиера (9012 байт)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
- Определение гиперпараметров для MVR (16 932 байта)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
- Биномиальное распределение (13 601 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
- Аппроксимация Лапласа (4178 байт)
- Метод потенциальных функций (9699 байт)
- Метод Лапласа (55 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
- Сэмплирование (2022 байта)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (16 693 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
